Michael W. Mahoney

Um estudo sobre a eficácia de diferentes modelos DLWP na previsão do tempo.

Descubra a importância da discordância entre classificadores para melhorar o desempenho do modelo.

Uma nova ferramenta ajuda as empresas a prever a demanda com mais precisão durante os eventos de pico.

Um novo método simplifica a resolução de equações complexas enquanto segue regras rígidas.

Descubra como os métodos de wavelet melhoram a precisão das previsões de séries temporais.