Michael W. Mahoney

Pesquisadores tão tentando melhorar as previsões de equações diferenciais parciais usando Operadores Neurais.

Novo método de parametração melhora o desempenho do modelo de espaço de estados em várias aplicações.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado a partir do espaço de pesos de redes neurais.

Um estudo sobre a eficácia de diferentes modelos DLWP na previsão do tempo.

Descubra a importância da discordância entre classificadores para melhorar o desempenho do modelo.

Uma nova ferramenta ajuda as empresas a prever a demanda com mais precisão durante os eventos de pico.

Um novo método simplifica a resolução de equações complexas enquanto segue regras rígidas.

Descubra como os métodos de wavelet melhoram a precisão das previsões de séries temporais.