Maximilian Baader

A contaminação de dados em modelos de linguagem gera sérios problemas de confiança para as avaliações.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.

Pesquisas mostram que há vulnerabilidades na abordagem de privacidade de texto do aprendizado federado.

Apresentando um método pra avaliar a resiliência de modelos contra ataques de envenenamento de dados.

Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.