Matthieu Geist

Novo modelo melhora a criação de música usando o feedback dos usuários.

Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.

Apresentando o ExpectRL pra lidar com a superestimação no Aprendizado por Reforço usando expectis.

Um novo padrão pra testar métodos de aprendizado por reforço robustos em vários ambientes.

Pesquisadores melhoram o aprendizado por reforço com um novo framework para ambientes incertos.

O Gradiente de Política Contrastivo oferece uma maneira mais eficiente de aprimorar modelos de linguagem.

Uma olhada em como o IRL melhora o desempenho e a diversidade dos modelos de linguagem.