Mahyar Khayatkhoei

Novos conjuntos de dados ocultos melhoram a avaliação de métodos de aprendizado causal e suas relações.

Um olhar sobre como os MLLMs lidam com pequenos detalhes em imagens.

Um estudo sobre como usar caixas delimitadoras pra prever o comportamento de objetos em ambientes que mudam.

Um novo framework melhora a adaptabilidade do aprendizado de máquina em ambientes visuais diversos.