Lorenzo Noci

Este artigo fala sobre Transformers moldados e seu papel na estabilização de modelos de deep learning.

Novos métodos melhoram a eficiência de ajuste de hiperparâmetros em grandes redes neurais.

Pesquisas mostram que a aplicação de taxa de aprendizado eficaz vai de modelos pequenos pra modelos grandes.

Examinando os efeitos de características fora da curva no treinamento de redes neurais.