A pesquisa tem como objetivo melhorar a interpretação de ambientes 3D por máquinas para segurança.
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Liang Pan
O M3Net melhora a segmentação LiDAR para carros autônomos ao integrar diferentes conjuntos de dados e sensores.
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Combinando dados de LiDAR e câmera pra melhorar a eficiência da tecnologia de carros autônomos.
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Equipes do mundo todo estão melhorando a tecnologia de carros autônomos em condições desafiadoras.
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Apresentando o RoboBEV pra testar algoritmos BEV em condições reais.
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SuperFlow melhora modelos de percepção 3D usando dados de LiDAR e câmera para dirigir de forma autônoma.
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