Li Kevin Wenliang

A pesquisa explora como melhorar a adaptabilidade de machine learning através de meta-aprendizado e Indução de Solomonoff.

Analisando como os modelos de linguagem podem comprimir diferentes tipos de dados de forma eficiente.

Esse estudo revela um novo modelo de IA de xadrez treinado em milhões de jogos.

Novos métodos melhoram a tomada de decisões em aprendizado por reforço com previsões de resultados mais precisas.