Klaus H. Maier-Hein

RecycleNet melhora a tomada de decisões de redes neurais para previsões melhores de imagens médicas.

Ajustes simples no nnU-Net melhoram a precisão na segmentação de tumores em imagens médicas.

Um desafio global destaca o aprendizado federado para classificação de densidade mamária.

Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.

Automatizar a segmentação de tumores em imagens de PET/CT melhora a precisão e acelera o diagnóstico.

Melhorando a segmentação de estruturas dentárias usando técnicas avançadas de imagem.

Uma revolução na imagem 3D através de aprendizado auto-supervisionado e o mega banco de dados da OpenMind.