Junichi Yamagishi

Pesquisadores estão criando dados de voz sintética pra proteger a privacidade no reconhecimento de voz.

Este estudo explora estratégias de treinamento pra melhorar a detecção de áudio falso.

Novos métodos melhoram a detecção de áudio falso em condições do mundo real.

Um novo modelo melhora a representação da fala para línguas africanas, aumentando a inclusão na tecnologia.

Pesquisadores melhoram o processamento de fala usando técnicas do Libri2Vox e dados sintéticos.

Pesquisadores enfrentam a falsificação de áudio pra melhorar a segurança do reconhecimento de voz.