Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.
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Jonathan Ozik
Este artigo discute um novo método para calibrar modelos baseados em agentes usando florestas aleatórias.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.
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Este artigo discute um novo método para calibrar modelos baseados em agentes usando florestas aleatórias.
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