Jing Zhou

O aprendizado Hamiltoniano avança a compreensão dos sistemas quânticos, focando em estados estacionários e degeneração.

Pesquisas mostram como a IA pode identificar quando as pessoas pretendem falar usando dados de acelerômetros.

O JUNO tem como objetivo melhorar a detecção de neutrinos de supernovas de colapso do núcleo.

Examinando os comportamentos únicos dos quasicristais e suas propriedades supercondutoras.

Explore técnicas essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Novo modelo melhora a precisão na detecção de tumores mediastinais usando aprendizado semi-supervisionado.

Estudo revela como mudanças rápidas induzem ordens magnéticas temporárias em materiais complexos.

Aprenda como os astrônomos medem o gás molecular em galáxias que estão formando estrelas rápido.