Jiaheng Liu

Descubra os processos por trás do treinamento de modelos de linguagem de IA avançados.

MuPT usa a notação ABC pra gerar música com IA de jeito eficaz.

O MAP-Neo busca transparência e desempenho na modelagem de linguagem em IA.

Um novo método ajuda a equilibrar os dados de treinamento pra melhorar o desempenho da IA.

O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.

Apresentando um método pra automatizar a rotulagem 3D usando comandos 2D.

DDK melhora a destilação de conhecimento, deixando modelos de linguagem menores mais eficientes.

Uma nova abordagem pra reconhecer categorias em dados não rotulados enquanto preserva as classificações antigas.

I-SHEEP permite que modelos de linguagem grandes aprendam continuamente a partir de dados gerados.

Uma nova ferramenta avalia o desempenho de modelos de linguagem grandes em diferentes tipos de dados.

Pesquisadores usam falhas de jogos pra ensinar IA sobre senso comum físico.

Uma ferramenta pra avaliar as respostas de segurança de grandes modelos de linguagem na China.