Jeanette Miriam Lorenz

Este estudo melhora a segurança do aprendizado de máquina quântico contra ataques adversariais através de canais de ruído e métodos de privacidade.

Explorando a aplicação do QRL baseado em Hamiltoniano em desafios de otimização combinatória.

Examinando o suavização quântica aleatória e seu papel em previsões confiáveis.

Integrar computação quântica e suavização aleatória melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques.

Este artigo fala sobre como melhorar a robustez dos modelos de aprendizado de máquina quântica contra ataques adversariais.