Ivan Vulić

Este estudo avalia a eficácia de diferentes abordagens de aprendizado em processamento de linguagem natural multilíngue.

Uma nova abordagem para a geração de fala pequena, eficiente e com som natural.

O framework CALRec melhora as recomendações usando Modelos de Linguagem Grandes e dados sequenciais.

Um novo método permite que modelos de linguagem se adaptem a vários tokenizadores sem precisar de re-treinamento.

Um novo modelo combina LLMs e tradução automática pra melhorar o processamento de linguagem.