Issei Sato

Um olhar sobre métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem.

Este estudo analisa como os Transformers conseguem memorizar dados em vários contextos.

Esse estudo fala sobre como melhorar a precisão do modelo para dados desbalanceados usando ajuste logit.

Aprenda como os modelos de linguagem usam aprendizado em contexto e enfrentam desafios.