Hsin-Min Wang

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Novos métodos melhoram a clareza da fala em ambientes barulhentos usando tecnologias avançadas.

Estudo explora o desenvolvimento de ASR para Amis e Seediq, focando no uso de dados.

O modelo MCMamba melhora a qualidade do som em ambientes barulhentos usando informações espaciais e espectrais.

CADA-GAN melhora o desempenho dos sistemas de ASR em vários ambientes de gravação.

Novo método melhora a clareza da fala integrando informações visuais.

Com o aumento dos deepfakes, a necessidade de uma detecção eficaz se torna crucial.

Explorando os desafios e as implicações da tecnologia deepfake no cenário midiático atual.