Hassan Sajjad

Um novo método avalia a eficácia da edição de modelos na geração de textos mais longos.

Esse artigo analisa os perigos do ajuste fino prejudicial em modelos de linguagem.

HD-Explain dá sacadas precisas sobre as previsões de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método revela como os modelos de PNL tomam decisões.

Um novo parâmetro avalia como os modelos de linguagem entendem os significados das palavras e suas relações.

Esse estudo avalia como o tamanho do modelo e a quantização impactam o desempenho do modelo de linguagem.

Um estudo apresenta o RepNoise pra proteger modelos de linguagem grandes de ajustes prejudiciais.

Um conjunto de dados pra testar a compreensão das diferenças de palavras nos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar a aprendizagem multimodal com dados ausentes.

Um novo método de ramificação única melhora o desempenho de machine learning com dados faltando.

Um novo método pra avaliar os resultados de modelos de linguagem usando vários juízes LLM.

PENME melhora as atualizações do modelo de linguagem, lidando com viés lexical e eficiência computacional.

Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.

Modelos de Visão-Linguagem enfrentam desafios em entender a estrutura da linguagem para tarefas de imagem e texto.