Haggai Maron

Os pesquisadores melhoram o desempenho do modelo aumentando a variedade de dados com métodos de aumento de dados inovadores.

Subgraphormer combina GNNs de Subgrafo e Transformers de Grafos pra melhorar o aprendizado de grafos.

Um novo método melhora a eficiência e a flexibilidade no processamento de GNNs de subgrafos.

Um olhar sobre o campo em evolução dos modelos de aprendizado profundo topológicos e suas forças.

Explorando novos métodos pra reconstrução de dados em redes neurais avançadas.