Francois Charton

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Explorando como os LLMs usam raciocínio pra encarar tarefas complexas.

Este artigo fala sobre como resolver o colapso do modelo usando uma seleção de dados melhor e feedback.