Fares Bougourzi

D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.

Esse trabalho apresenta um novo modelo para classificação de imagens hiperespectrais usando técnicas de CNN e transformer.

Novos conjuntos de dados e métodos de treinamento melhoram o reconhecimento de texto em ambientes urbanos.