Fabian Isensee

RecycleNet melhora a tomada de decisões de redes neurais para previsões melhores de imagens médicas.

Ajustes simples no nnU-Net melhoram a precisão na segmentação de tumores em imagens médicas.

Anotações de imagem de qualidade são essenciais pro sucesso da IA na análise de imagens.

Automatizar a segmentação de tumores em imagens de PET/CT melhora a precisão e acelera o diagnóstico.

Uma abordagem nova melhora a precisão da segmentação de lesões de EM em exames de ressonância magnética.

Melhorando a segmentação de estruturas dentárias usando técnicas avançadas de imagem.