Explorando o papel dos modelos de linguagem no ensino de robôs a aprender através da interação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo modelo ajuda os robôs a aprenderem relacionamentos entre objetos e prever ações.
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Essa pesquisa apresenta um modelo pra robôs aprenderem sobre affordances através de interações.
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Este estudo analisa como os robôs podem entender usos secundários de ferramentas.
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Combinando Aprendizado por Demonstração e Aprendizado por Reforço pra melhorar o desempenho dos robôs.
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O framework MUSEL ajuda os robôs a aprenderem de forma eficiente sem desperdiçar recursos.
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Os robôs tão aprendendo a trabalhar junto com os humanos de um jeito mais eficiente.
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