Decebal Constantin Mocanu

Saiba mais sobre Treinamento Esparso Dinâmico e seus benefícios para a eficiência de redes neurais.

Analisando como a isolação de parâmetros melhora o aprendizado contínuo através de métodos de treinamento esparso dinâmico.

O FOCIL permite que as máquinas aprendam sem esquecer o conhecimento passado de forma eficaz.

Um novo método ajuda robôs a aprender com humanos enquanto ignoram distrações.

Redes Neurais Esparsas facilitam a seleção de características para melhorar o desempenho do modelo.

Explorando Redes Neurais Sparsas e seu desempenho com dados de treinamento desafiadores.