Chun Yuan

Um novo framework melhora o aprendizado a partir de modelos pré-treinados sem precisar dos dados originais.

Explorando a regularização de agrupamentos de tarefas para lidar com a heterogeneidade do modelo.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado do modelo com dados limitados.

Um novo método melhora como as máquinas analisam gráficos para ter insights melhores.

RACC otimiza a busca por conhecimento pra tornar as respostas visuais às perguntas mais eficientes.

Uma nova abordagem melhora o processo de aprendizado entre os modelos de professor e aluno.

ALoRE otimiza o treinamento de modelos pra reconhecimento de imagem de forma eficiente e pra aplicações mais amplas.

ColorFlow dá vida a imagens em preto e branco, garantindo consistência vibrante.