Chun-Mei Feng

FedIns enfrenta desafios de dados no aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

O DiffTPT melhora a adaptabilidade e a precisão do modelo com técnicas inovadoras de aumento de dados.

CPT melhora a performance de modelos de caixa-preta sem acesso direto aos parâmetros internos.

Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas usando registros de texto disponíveis.

Uma abordagem inovadora para responder perguntas usando grandes conjuntos de dados de imagens.

Descubra novos métodos em aprendizado de máquina para uma melhor reconhecimento de classes.

O RHFL+ lida com o barulho dos dados e as diferenças de modelo no aprendizado federado.