Christos Diou

Esse artigo fala sobre técnicas avançadas para detectar anomalias em séries temporais multivariadas.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos em dados que nunca foram vistos antes na visão computacional.

RHALE melhora a medição do efeito das características na IA, abordando limitações chave dos métodos atuais.

Modelos Aditivos Regionais simplificam a análise de dados ao esclarecer interações complexas.

O Effector ajuda a explicar os efeitos regionais em modelos de aprendizado de máquina pra ter insights melhores.

Uma nova maneira de avaliar a colaboração entre humanos e IA em várias áreas.

O CycleMix melhora modelos de IA misturando estilos de imagem pra um desempenho melhor.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em sistemas de inteligência artificial.

Novos métodos buscam minimizar o viés visual em modelos de IA pra melhorar a precisão.

Abordando preocupações éticas em tecnologias de análise facial impulsionadas por IA.