Cengiz Pehlevan

MLPs mostram uma eficácia surpreendente em aprendizado no contexto, desafiando as ideias sobre a complexidade dos modelos.

Um estudo que revela os fatores que influenciam o aprendizado em contexto nos Transformers.

Analisando como os modelos de transformer melhoram com o tamanho e a complexidade.

Novos métodos melhoram o desempenho do SVM em espaços hiperbólicos para dados complexos.

A precisão impacta a eficácia e o custo do treinamento de modelos de linguagem.

Pesquisas mostram como o aprendizado de características melhora a performance das redes neurais de forma eficaz.

Ratos mostram que estão sempre aprendendo, mesmo quando não dá pra ver progresso, mostrando que o cérebro é flexível.

Descubra como as células de lugar moldam nossa compreensão do espaço e da memória.