Uma abordagem nova usa redes maiores pra melhorar a qualidade da avaliação dos modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando o impacto da complexidade das instruções no desempenho do modelo de linguagem.
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Pesquisas mostram que modelos pré-treinados são eficazes em corrigir vulnerabilidades de software.
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Uma nova abordagem pra consertar bugs de software usando modelos de linguagem pra selecionar código doador.
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Otter melhora os LLMs com inserção eficiente de parâmetros, aumentando a performance e economizando recursos.
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Explorando como o aprendizado de preferências melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as expectativas humanas.
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Uma nova abordagem pra melhorar como as máquinas aprendem e interagem.
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