Benyou Wang

Novos benchmarks revelam desafios para MLLMs em tarefas do mundo real com contextos longos.

Avaliando como os LLMs se adaptam a novas informações e preconceitos.

Um novo padrão avalia as habilidades dos LLMs em processos de modelagem matemática.

Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.

Os LLMs tão ajudando os médicos, melhorando o atendimento ao paciente e reduzindo os riscos de desinformação.

LongLLaVA melhora a compreensão de várias imagens para várias aplicações.

O método TRIM reduz os tokens de imagem em modelos de linguagem multimodal, mantendo o desempenho.

Um novo framework identifica quando modelos multimodais usam dados de treinamento inadequados.