Amir Globerson

GNAN combina interpretabilidade e precisão para modelos de IA baseados em gráfico.

Um novo conjunto de dados avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes com consultas complexas.

Esse artigo analisa como os LLMs respondem a perguntas complexas que envolvem múltiplos passos.

O método de extensão de contexto do Mamba melhora o manuseio de sequências longas sem precisar de treinamento adicional.

Uma nova abordagem melhora a precisão das avaliações de modelos de linguagem.

Esse artigo explora como LLMs expressam valores parecidos com os humanos.

Um novo método ajuda modelos de linguagem a aprenderem com feedback guiado.

Novos métodos melhoram GNNs usando identificadores únicos pra uma distinção de gráfico melhor.