Alexandre Alahi

Um novo conjunto de dados e uma estrutura para rastrear jogadores de futebol usando vídeo de uma única câmera.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão em identificar pessoas ocultas.

Esse método melhora a precisão da pose 3D a partir de imagens 2D usando uma rede transformer.

Os desafios do SoccerNet 2024 impulsionam a inovação na compreensão de vídeos de futebol.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem a prever ações humanas.

Helvipad oferece informações de profundidade a partir de imagens de 360 graus, ajudando no aprendizado de máquina.

A GEM transforma a previsão de vídeo e a interação com objetos com tecnologia inovadora.

MotionMap oferece uma nova maneira de prever o movimento humano com precisão.