Alessandro Epasto

Aprenda como o clustering diferencialmente privado protege os dados individuais enquanto analisa tendências.

Apresentando um algoritmo eficiente para agrupamento justo de grandes conjuntos de dados.

Um estudo sobre como preservar a privacidade enquanto analisa dados sensíveis usando técnicas de privacidade diferencial.

Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.