Adam Wierman

O aprendizado por reforço robusto adapta estratégias pra ter resultados confiáveis, mesmo com os desafios do mundo real.

Novo framework mistura recompensas e limites em aprendizado por reforço.

Uma olhada em como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.

Um novo modelo melhora as previsões e a tomada de decisões em situações de incerteza.

Explorando como a confiança afeta decisões em jogos e situações da vida real.

Uma nova abordagem pra ajudar vários agentes a tomarem decisões de forma eficiente.