Abdelmalik Taleb-Ahmed

Bi-LORA melhora a detecção de imagens geradas por IA usando modelos de visão-linguagem.

D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.

Esse trabalho apresenta um novo modelo para classificação de imagens hiperespectrais usando técnicas de CNN e transformer.

Um método que junta modelos visuais e de linguagem identifica imagens falsas de forma eficaz.

Um novo método simplifica o corte de modelos de aprendizado profundo usando princípios da física.