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# Ciências da saúde# Epidemiologia

Enfrentando os riscos à saúde das infecções por Loa loa

Estudo mostra desafios em tratar loaisis junto com outras doenças.

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Índice

Loa loa é um tipo de parasita que causa uma condição chamada loíase. Esse parasita é principalmente transmitido para os humanos por alguns tipos de moscas conhecidas como Chrysops. Essas moscas são mais comuns em regiões tropicais da África, especialmente na África Ocidental, Central e Oriental, onde a loíase é bem usual. Muita gente nessas áreas procura médicos por causa da loíase, já que ela causa vários desconfortos como coceira e inchaço, embora a condição normalmente não seja grave.

Riscos à Saúde Associados à Loíase

Nos últimos anos, mais atenção tem sido dada à loíase por causa de problemas sérios que podem acontecer ao tratar outras doenças como a oncocercose (cegueira dos rios) ou a filariose linfática com um remédio chamado Ivermectina. Em lugares onde a loíase também está presente, pessoas com uma carga alta do parasita podem ter efeitos colaterais graves, que às vezes podem ser fatais. Por isso, as organizações de saúde recomendam evitar o tratamento da oncocercose ou da filariose linfática em áreas onde a loíase é comum, se o risco de efeitos colaterais for maior do que os benefícios potenciais.

Necessidade de Tratamentos Alternativos

Em áreas onde a loíase e outras doenças ocorrem juntas, várias estratégias de tratamento podem ser úteis. Uma abordagem é identificar indivíduos em risco de ter efeitos colaterais sérios e excluí-los do tratamento em massa com ivermectina. Equipes médicas fazem acompanhamentos regulares para monitorar aqueles que recebem tratamento, focando nos que têm cargas de parasitas mais baixas. Pessoas com cargas muito altas do parasita são aconselhadas a não tomar ivermectina.

Coleta de Dados sobre Loa loa

Pesquisadores conseguiram informações através de estudos populacionais em Camarões, um país onde a loíase é comum. Esses estudos visam eliminar doenças como a filariose linfática e a loíase. Os pesquisadores coletaram dados sobre a demografia das pessoas, como idade, sexo e onde elas vivem, além de medir o número de parasitas Loa loa em amostras de sangue. Esses dados ajudam a estimar a precisão das medições das cargas do parasita.

Conjuntos de Dados Utilizados

O primeiro conjunto de dados foi coletado em duas cidades em Camarões: Ebolowa (2007) e Mbalmayo (2010). Nessas cidades, os pesquisadores analisaram as características das pessoas e coletaram amostras de sangue para medir a densidade do parasita. O segundo conjunto de dados vem de uma pesquisa no distrito de Okola em Camarões, realizada entre agosto de 2015 e janeiro de 2016.

Análise dos Dados

Os pesquisadores usaram um método para analisar os dados que leva em conta as possíveis variações nas medições devido a fatores diferentes, como gênero e local de residência. Eles calcularam o tamanho da amostra necessário para esse tipo de análise usando fórmulas específicas. Toda a análise de dados foi feita com ferramentas estatísticas.

Escolhendo o Modelo Certo para Análise

Para modelar a carga do parasita com precisão, os pesquisadores usaram um modelo estatístico específico chamado Modelo Linear Generalizado Misturado (GLMM). Esse modelo é adequado para o tipo de dados coletados nos estudos.

Suposições do Modelo

A análise fez algumas suposições sobre os dados. Assume que para cada indivíduo, as medições seguem um padrão de distribuição específico conhecido como distribuição binomial negativa. Além disso, as diferenças entre indivíduos são consideradas como efeitos aleatórios no modelo.

Medindo a Incerteza

Devido ao número limitado de leituras e amostras coletadas de cada pessoa, os pesquisadores combinaram diferentes níveis de medições para estimar a incerteza geral nos resultados. Isso significa que eles levaram em conta tanto a variabilidade na amostragem quanto nas medições individuais.

Resultados da Análise

Os resultados da análise mostraram que o número de parasitas Loa loa segue o padrão esperado da distribuição binomial negativa. Os pesquisadores validaram seu modelo usando testes específicos para confirmar sua precisão.

Descobertas sobre a Incerteza nas Medições

O trabalho deles também destacou que a precisão na medição da carga do parasita Loa loa pode influenciar bastante os resultados. Esse estudo permitiu que eles estimassem a incerteza associada às medições e leituras da carga do parasita.

Desafios Enfrentados na Pesquisa

Durante a condução dessa pesquisa, os pesquisadores enfrentaram vários desafios. Eles notaram que não incluíram fatores como a pessoa que fez a medição, o que poderia levar a erros nas leituras. Além disso, características individuais adicionais, como altura, poderiam ter impactado as medições, mas não foram consideradas.

Importância da Medição da Carga Microfilárica

Para um tratamento eficaz contra doenças como a filariose linfática, é crucial identificar áreas fortemente afetadas por essas doenças. A Organização Mundial da Saúde recomenda que o tratamento só seja dado a indivíduos com níveis mais baixos de cargas microfiláricas (menos de 30.000 mf/ml) em regiões onde a loíase e a filariose linfática ocorrem juntas.

Recomendações para Esforços Futuros

Diante dos desafios destacados nesta pesquisa, é essencial que as autoridades de saúde e os pesquisadores se concentrem em melhorar a precisão das medições das cargas microfiláricas. Eles devem garantir que os técnicos de laboratório tenham acesso a equipamentos de alta precisão e enfatizar a necessidade de contagem precisa da carga de parasitas nos esforços para combater essas doenças tropicais negligenciadas de forma eficaz.

Conclusão

No geral, o estudo destaca as complexidades de medir a carga do parasita Loa loa e a necessidade de monitoramento cuidadoso e estratégias de tratamento alternativas em áreas onde a loíase é prevalente. Ao abordar essas questões, podemos trabalhar para melhores resultados de saúde pública em regiões afetadas por essa e outras doenças relacionadas. Os esforços para entender e gerenciar a loíase são cruciais na luta contra doenças tropicais que continuam impactando muitas vidas nas áreas afetadas.

Fonte original

Título: Estimation of uncertainty in Loa loa microfilarial load by microscopy

Resumo: For determine the uncertainty of reading and measurement, as well as the Pari intervals of microfilarial load or microfilaremia (mf) per millimeter of Loa loa performed by microscopy. It is important to consider the uncertainty in the measurement or reading of the Loa Loa microfilarial load for the administration of ivermectin. We review existing methods for calculating the uncertainty in the measurement of a particular quantity, with emphasis on the one proposed in GUM. The data used here come from research conducted by CRFilMT in Ebolowa and Mbalmayo in 2007 and 2010, respectively, and in the Okola health district in Cameroon in 2015. The data consist of several measurements or readings of Loa loa load on each sampled individual. The application of the GUM method to our data was done using a 2-level hierarchical model. We estimated the uncertainty and sources of variation in the measurements and readings of Loa loa microfilarial load, and provided 95% intervals for the true values (8,000 mf/mL and 30,000 mf/mL), of this load for each individual. For reading, the reading uncertainty is 3.84 with a Pari interval of [6, 723.15, 11, 264] of the 8,000 mf/mL microfilar charge and 7.45 with a Pari interval of [26, 819.55, 35, 152.09] of the 30,000 mf/mL microfilar charge. For the measurement, the reading uncertainty is 20.93 with a Pari interval of [7, 647.32, 8, 216.26] of the 8,000 mf/mL microfilar charge and 40.53 with a Pari interval of [26, 819.55, 35, 152.09] of the 30,000 mf/mL microfilar charge.

Autores: TALAGBE GABIN AKPO

Última atualização: 2023-02-23 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.23286133

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.23286133.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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