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# Ciências da saúde# Epidemiologia

O Impacto do GeneXpert®MTB/RIF no Tratamento da Tuberculose no Brasil

Um estudo mostra como o GeneXpert®MTB/RIF melhora a detecção de tuberculose resistente a medicamentos no Brasil.

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A resistência a medicamentos é um grande problema na luta contra a tuberculose (TB). Isso dificulta o Tratamento e o controle da doença. Um diagnóstico rápido e preciso é essencial para um tratamento eficaz, mas muitos sistemas de saúde pública têm dificuldade com isso. Um teste chamado GeneXpert®MTB/RIF foi criado para ajudar a detectar TB e também verificar se as bactérias são resistentes a um remédio comum chamado rifampicina. Esse teste foi introduzido no Brasil, mas nem todas as áreas têm acesso a ele ainda.

Importância do GeneXpert®MTB/RIF

O teste GeneXpert®MTB/RIF pode identificar rapidamente as bactérias que causam TB e também detectar mutações que levam à resistência a medicamentos. Isso é importante porque saber se um paciente tem TB resistente a medicamentos pode mudar significativamente o tratamento. Embora o teste esteja disponível em algumas áreas do Brasil, muitos locais remotos ainda não têm acesso. Isso cria um desafio para garantir que todos os pacientes com TB recebam cuidados oportunos e eficazes.

Visão Geral do Estudo

Neste estudo, analisamos como a disponibilidade do teste GeneXpert®MTB/RIF influencia o acesso ao diagnóstico e a detecção da TB resistente a medicamentos no Brasil. De janeiro de 2015 a dezembro de 2020, coletamos dados de quase 5.000 municípios brasileiros que relataram novos casos de TB. Focamos em casos que tinham dados de acompanhamento para observar os resultados.

Coletamos informações de várias fontes, como bancos de dados de saúde pública e o Ministério da Saúde do Brasil. Queríamos comparar municípios que tinham acesso ao teste GeneXpert®MTB/RIF com aqueles que não tinham. Analisamos especificamente como esse acesso afetou a detecção da resistência a medicamentos nos casos de TB.

Resultados de Municípios com GeneXpert®MTB/RIF

Entre os municípios equipados com o sistema GeneXpert®MTB/RIF, um total de cerca de 270.069 casos de TB foram relatados. Desses, cerca de 41% foram diagnosticados usando o método GeneXpert®MTB/RIF. A resistência foi encontrada em cerca de 1,8% desses casos.

Nos municípios sem o teste, cerca de 163.000 casos de TB foram relatados, mas apenas 13,8% foram diagnosticados usando o GeneXpert®MTB/RIF. Aqui, a resistência foi detectada em apenas 1,0% dos casos. Isso mostra uma diferença significativa tanto no acesso ao teste quanto na detecção da resistência a medicamentos.

Taxas de Acesso e Detecção

Os resultados indicaram que municípios com pelo menos um dispositivo GeneXpert®MTB/RIF tinham três vezes mais acesso a Diagnósticos rápidos em comparação com aqueles sem ele. Além disso, a detecção da resistência a medicamentos foi 80,4% maior nesses municípios.

Percebemos que ter mais dispositivos melhorava a detecção da resistência a medicamentos. Por exemplo, em áreas com pelo menos dois dispositivos por 1.000 casos de TB, a taxa de resistência detectada era cerca do dobro em comparação com áreas sem tecnologia GeneXpert®MTB/RIF.

Subnotificação da Resistência

Este estudo também destacou uma questão preocupante de subnotificação. Estimamos que durante esse período, houve aproximadamente 2.110 casos de resistência a medicamentos que não foram detectados devido à falta de testes adequados. Isso representou uma taxa de subnotificação significativa de 24,3%. A situação era ainda pior em municípios sem o sistema GeneXpert®MTB/RIF, onde a subnotificação chegou a quase 50%.

Distribuição Geográfica

Nosso estudo analisou como a disponibilidade do sistema GeneXpert®MTB/RIF variou entre diferentes regiões. Observamos um padrão claro em que áreas com melhor acesso ao teste também mostraram taxas mais altas de resistência a medicamentos detectada. Essa tendência geográfica é importante para os responsáveis pela saúde ao planejar a alocação de recursos e melhorar o acesso a tecnologias de diagnóstico.

Sensibilidade na Detecção

A sensibilidade do teste GeneXpert®MTB/RIF teve um papel crucial nos resultados. Municípios com esse teste mostraram uma sensibilidade maior na detecção de TB resistente a medicamentos. É importante notar que, para alcançar uma sensibilidade ideal, parece necessário ter pelo menos um dispositivo GeneXpert®MTB/RIF para cada 500 casos de TB.

Direções para Pesquisas Futuras

Embora tenhamos focado principalmente na disponibilidade do sistema GeneXpert®MTB/RIF, é importante reconhecer que outros fatores podem influenciar as taxas de resistência a medicamentos. Estudos futuros devem considerar características individuais dos pacientes e fatores comunitários que podem impactar a detecção da resistência.

Além disso, descobertas anteriores indicaram que a sensibilidade geral do Brasil para identificar TB resistente a medicamentos é baixa, cerca de 46,6%. Esforços devem ser feitos para melhorar isso, já que as condições atuais ainda podem levar à subnotificação, mesmo com a presença do sistema GeneXpert®MTB/RIF.

Implicações para a Saúde Pública

Este estudo destaca a necessidade de fortalecer a rede de diagnóstico da TB expandindo a disponibilidade do teste GeneXpert®MTB/RIF. Melhorar o acesso ao diagnóstico rápido, especialmente em áreas remotas, é crucial para controlar a TB e reduzir a resistência a medicamentos. As descobertas alinham-se com as metas globais por mais financiamento e recursos para alcançar acesso universal a tecnologias de teste necessárias.

O Ministério da Saúde brasileiro tem metas para melhorar os indicadores de saúde e expandir as capacidades laboratoriais, visando eliminar a TB no país até 2035. Nossas descobertas podem ajudar a identificar áreas que precisam de atenção e orientar a expansão do sistema GeneXpert®MTB/RIF.

Conclusão

Resumindo, a disponibilidade do teste GeneXpert®MTB/RIF influencia significativamente a detecção da TB resistente a medicamentos no Brasil. Essa tecnologia ajuda a fornecer diagnósticos mais rápidos e precisos, o que é vital para um tratamento eficaz. O estudo revela lacunas importantes no acesso, especialmente em áreas remotas, e destaca a necessidade de esforços contínuos para melhorar as capacidades de diagnóstico na luta contra a TB. Ao abordar essas lacunas, podemos esperar uma queda nos casos de TB resistente a medicamentos e trabalhar em direção ao objetivo mais amplo de erradicar a tuberculose no Brasil.

Fonte original

Título: How has the municipal availability of the GeneXpert (R) MTB/RIF system affected the detection of drug-resistant tuberculosis in Brazil?

Resumo: ObjectiveTo evaluate the association between the availability of GeneXpert(R)MTB/RIF in municipalities and the proportion of people who have access to this diagnostic technology for tuberculosis (TB), as well as the resistance detected by the surveillance system in Brazil. MethodsWe analyzed 4,998 Brazilian municipalities that reported 432,937 new TB cases between 2015 and 2020. We compared municipalities with and without the availability of GeneXpert(R)MTB/RIF regarding the prevalence of effective access to GeneXpert(R)MTB/RIF diagnosis and that of detected resistance. ResultsMunicipalities with at least one GeneXpert(R)MTB/RIF system had three times (95%CI 2.9-3.0) the access to diagnostic tests and 80.4% (95%CI 70.6%-90.2%) higher detection of resistance, compared to municipalities without this technology. We estimate that there have been 2,110 cases of undetected resistance during this period in the country. ConclusionsThe availability of GeneXpert(R)MTB/RIF system in the municipality increased the sensitivity of the surveillance for detecting TB resistance. Public Health implicationsIt is a priority to strengthen laboratory networks and narrow the gap in access to rapid diagnosis in remote areas to improve the detection and control of drug-resistant tuberculosis.

Autores: Jhancy Rocío Aguilar-Jiménez, J. R. Aguilar-Jimenez, D. M. Pelissari, F. A. Diaz-Quijano

Última atualização: 2023-03-09 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.07.23286916

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.07.23286916.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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