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# Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas# Processamento de Sinal

Avanços nos Sistemas de Radar e Comunicação de Dupla Função

Explorando a integração de radar e comunicação através da tecnologia OFDM.

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Sistemas de ComunicaçãoSistemas de Comunicaçãopor Radar Otimizadosmelhoram a performance sem fio.Inovações em sistemas de dupla função
Índice

Nos últimos anos, o uso de sistemas de radar e comunicação se tornou cada vez mais importante por causa da crescente demanda por tecnologias sem fio. Uma solução promissora é o sistema de Radar-comunicação de dupla função, que permite usar um sinal tanto para radar quanto para comunicação ao mesmo tempo. Essa abordagem ajuda a lidar com a questão do espectro de frequência limitado.

Visão Geral da Multiplexação por Divisão de Frequência Ortogonal (OFDM)

A multiplexação por divisão de frequência ortogonal (OFDM) é um método que tem sido bem recebido em sistemas de radar-comunicação de dupla função. O OFDM funciona dividindo um sinal em múltiplos sub-sinais que são transmitidos simultaneamente, tornando-o robusto contra desvanecimento do canal e ajudando a gerenciar a interferência entre símbolos. Isso permite taxas de dados mais altas na comunicação e maior precisão na detecção por radar.

Importância do Design de Sinais em Sistemas DFRC

O design dos sinais é crucial em sistemas DFRC porque eles precisam ter um bom desempenho tanto para radar quanto para comunicação. A escolha do sinal pode influenciar quão efetivamente o sistema pode estimar a localização e a velocidade do alvo enquanto transmite informações ao mesmo tempo.

Métricas de Desempenho de Radar e Comunicação

Ao otimizar um sistema de radar-comunicação, várias métricas de desempenho são observadas. Para comunicação, uma métrica comum é a taxa de dados alcançável, enquanto o desempenho do radar é frequentemente medido em termos de probabilidade de detecção e erro quadrático médio, que avaliam quão precisamente os alvos podem ser detectados e estimados.

Desafios na Otimização de Forma de Onda

O principal desafio na otimização de formas de onda para sistemas de radar-comunicação está na complexidade dos cálculos necessários para melhorar o desempenho. Métricas tradicionais podem não refletir totalmente como diferentes distribuições de símbolos de comunicação afetam o desempenho do radar. Há uma necessidade de encontrar uma forma de otimizar efetivamente tanto métricas de radar quanto de comunicação.

Ruído e Aleatoriedade em Sistemas de Radar

Em sistemas de radar, a aleatoriedade é frequentemente introduzida de várias formas, incluindo flutuações no tamanho do alvo e interferência de outros sinais. Esses fatores podem afetar o desempenho do radar, tornando essencial considerar como projetar a forma de onda para levar em conta essa aleatoriedade.

Distribuições de Entrada de Magnitude Constante vs. Variável

Existem duas estratégias principais para a distribuição de entrada em OFDM: magnitude constante e magnitude variável. Entradas de magnitude constante, como a modulação por deslocamento de fase, simplificam alguns aspectos do design do sinal e podem ter um bom desempenho em aplicações de radar. Por outro lado, entradas de magnitude variável, como as baseadas na distribuição gaussiana, podem potencialmente aumentar as taxas de comunicação, mas podem complicar o desempenho do radar.

Modelo de Sinal e Sistema para DFRC de Alvo Ponto

O modelo do sistema envolve usar sinais OFDM para comunicar e detectar um alvo simultaneamente. Esse modelo leva em conta vários fatores, como o número de subportadoras e a duração dos símbolos OFDM, para otimizar o desempenho do sistema.

Caracterizando o Estimador de Máxima Verossimilhança (ML)

Para melhorar a estimativa de alvos, uma abordagem estatística conhecida como estimador de máxima verossimilhança (ML) pode ser aplicada. Esse método calcula os parâmetros mais prováveis com base nos dados observados, ajudando a fornecer estimativas da distância e velocidade do alvo.

Probabilidade de Outlier na Estimativa de Radar

A probabilidade de outlier (OP) é uma métrica útil que mede a chance de estimar incorretamente a distância e a velocidade de um alvo. Um objetivo principal é minimizar a OP, melhorando assim a confiabilidade das estimativas de alvos em sistemas DFRC.

Estratégias de Otimização para Alocação de Potência

A alocação de potência desempenha um papel crucial na otimização de sistemas OFDM. O objetivo é distribuir a potência entre diferentes subportadoras e símbolos de forma eficaz. Duas abordagens são frequentemente consideradas: alocação de potência uniforme e alocação de potência em janelas, sendo cada uma delas com seus próprios benefícios e compensações.

Técnicas de Otimização de Baixa Complexidade

Quando lidamos com muitas variáveis no design da forma de onda, a otimização pode se tornar complexa e demorada. Para resolver esse problema, métodos de baixa complexidade, como o método de direções alternadas de multipliers (ADMM), podem ser empregados para encontrar soluções sem demandas computacionais excessivas.

Avaliando o Desempenho do Radar com Simulações

Avaliar o desempenho de sistemas de radar-comunicação geralmente envolve rodar simulações com base em modelos padrão. Essas simulações permitem examinar como diferentes configurações afetam o desempenho geral, fornecendo insights valiosos para futuros designs.

Conclusão

A combinação de capacidades de radar e comunicação está se tornando cada vez mais significativa. Otimizando distribuições de entrada e empregando um design de sinal eficaz, podemos melhorar o desempenho dos sistemas de radar-comunicação de dupla função. Com uma consideração cuidadosa das métricas e o uso de técnicas modernas de otimização, o campo pode continuar a evoluir e se adaptar às crescentes demandas da tecnologia sem fio.

Fonte original

Título: Input Distribution Optimization in OFDM Dual-Function Radar-Communication Systems

Resumo: Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) has been widely adopted in dual-function radar-communication (DFRC) systems, where radar and communications are performed simultaneously with a common signal. However, with random communication symbols (CS) in DFRC, the transmit signal has a random ambiguity function that affects the radar's range-velocity estimation performance, whose influence is remained uncovered. Hence, this paper focuses on minimizing the outlier probability (OP) -- the probability of incorrectly estimating a target's range-velocity bin -- in OFDM DFRC w.r.t the CS probability distribution (i.e., the \emph{input distribution}). Conditioned on the CSs, the OP only depends on the CS magnitudes. Hence, we consider the following two schemes for the above optimization: CSs with (1) constant magnitude (phase shift keying input), and (2) random magnitude (Gaussian input). For (1), the problem reduces to the familiar power allocation design across OFDM's subcarriers and symbols, with uniform power allocation across subcarriers and a \emph{windowed} power allocation across symbols being near-optimal. For (2), the mean and variance of the Gaussian distribution at each subcarrier is optimized, with an additional communication constraint to avoid the zero-variance solution where no CSs are carried. We observe that subcarriers with strong communication channels feature strong variance (i.e., favour communications) while the others are characterized by a strong mean (favouring radar). However, the overall power allocation (i.e., the sum of mean and variance) across the OFDM subcarriers and symbols is similar to (1). Simulations show that CSs with random magnitudes degrade the sensing performance, but can be compensated significantly with the proposed input distribution optimization.

Autores: Yumeng Zhang, Sundar Aditya, Bruno Clerckx

Última atualização: 2024-09-07 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.06635

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.06635

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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