Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Finanças Quantitativas# Finanças computacionais

Protegendo Seus Investimentos: Estratégias de Seguro de Portfólio

Saiba sobre CPPI e VBPI para proteção de investimentos.

― 6 min ler


Seguro de PortfólioSeguro de PortfólioExplicadode investimento.Estratégias chave para gerenciar riscos
Índice

A proteção de portfólio é um método usado por investidores pra proteger o valor dos seus Investimentos durante quedas no mercado. O objetivo é garantir que o valor do portfólio não caia abaixo de um certo nível, enquanto permite ganhos potenciais quando o mercado tá bombando. Duas estratégias comuns nessa área são a Proteção de Portfólio de Proporção Constante (CPPI) e a Proteção de Portfólio Baseada em Value-at-Risk (VBPI). Esse artigo discute essas estratégias, como funcionam, seus pontos fortes e fracos, e compara seu desempenho em várias condições de mercado.

O que é Proteção de Portfólio?

A proteção de portfólio é feita pra reduzir o risco nos Portfólios de investimento. Isso é feito ajustando automaticamente a mistura de ativos arriscados e livres de risco. O objetivo é ajudar os investidores a manter um equilíbrio entre proteger seus investimentos e se beneficiar das altas do mercado.

A ideia básica é que os investidores definem um valor mínimo, que é o valor aceitável do portfólio. Se o valor do portfólio se aproxima desse limite, a estratégia ajusta a alocação de ativos pra reduzir a exposição a investimentos mais arriscados.

Proteção de Portfólio de Proporção Constante (CPPI)

A estratégia CPPI envolve ajustar continuamente as proporções de ativos arriscados e livres de risco. Isso é feito determinando quanto investir em ativos arriscados com base na diferença entre o valor atual do portfólio e o valor mínimo, conhecido como "cushion". Quanto maior o cushion, mais um investidor pode investir em ativos arriscados.

A CPPI é dinâmica, ou seja, muda ao longo do tempo com base nas condições do mercado. Mas ela pode ter limitações, principalmente se as condições de mercado mudarem de repente. Em certas situações, isso pode levar a perdas significativas se não for gerenciado com cuidado.

Proteção de Portfólio Baseada em Value-at-Risk (VBPI)

A estratégia VBPI usa o conceito de Value-at-Risk (VaR), que é uma medida que estima a perda potencial de um portfólio de investimentos em um determinado período pra um dado nível de confiança. A estratégia ajusta o investimento em ativos arriscados pra que a perda potencial máxima não exceda o valor do VaR.

Esse approach também é dinâmico e permite ajustes frequentes com base nas mudanças nas condições do mercado. A VBPI oferece um método mais estruturado de gerenciar Riscos de portfólio, especialmente em períodos de alta volatilidade.

Comparando as Estratégias

Troca de Risco e Retorno

Um dos aspectos mais importantes das estratégias de investimento é sua troca de risco e retorno. A CPPI tende a oferecer um equilíbrio melhor entre risco e retornos potenciais em muitos cenários. Isso é especialmente verdadeiro em condições de mercado estáveis, onde o risco de grandes perdas é menor.

Por outro lado, a VBPI pode se sair melhor em mercados voláteis, mas pode resultar em retornos mais baixos em condições estáveis. Os investidores precisam considerar sua tolerância ao risco ao escolher entre essas estratégias.

Métricas de Desempenho

Ao comparar o desempenho da CPPI e da VBPI, várias métricas podem ser úteis. Essas incluem:

  1. Índice de Sharpe: Esse índice mede o retorno excedente de um investimento em relação ao seu risco. Um índice de Sharpe mais alto indica um retorno ajustado ao risco melhor.

  2. Índice de Omega: Essa métrica analisa a distribuição dos retornos acima e abaixo de um limite, fornecendo uma visão mais abrangente do desempenho.

  3. Índice de Kappa: Semelhante ao índice de Omega, o índice de Kappa leva em conta a probabilidade de os retornos superarem um certo nível.

Condições de Mercado

A eficácia de cada estratégia pode variar significativamente com base nas condições do mercado. Por exemplo, durante um mercado estável, a CPPI pode manter um desempenho geral melhor. Porém, em tempos de alta volatilidade, a VBPI pode oferecer uma gestão de risco mais eficaz, limitando as perdas potenciais.

Simulações e Desempenho no Mundo Real

Pesquisadores costumam usar simulações pra analisar o desempenho dessas estratégias em várias condições de mercado. Ao gerar diferentes cenários de mercado, eles podem avaliar como cada estratégia se comporta ao longo do tempo.

As simulações mostram que a CPPI tende a ter um desempenho melhor em muitos cenários, especialmente aqueles que refletem o comportamento típico do mercado. No entanto, a VBPI pode brilhar em ambientes mais imprevisíveis, oferecendo melhor proteção contra quedas severas.

Implementação das Estratégias

Configurando a CPPI

Pra implementar a CPPI, um investidor deve:

  1. Estabelecer um valor mínimo pro portfólio.
  2. Determinar o cushion, que é a diferença entre o valor do portfólio e o valor mínimo.
  3. Usar esse cushion pra calcular quanto investir em ativos arriscados.

Ajustes regulares são necessários com base nas mudanças no valor do portfólio e nas condições do mercado.

Configurando a VBPI

Pra VBPI, os passos iniciais incluem:

  1. Calcular o VaR pro portfólio com base no nível de confiança definido.
  2. Ajustar a alocação de ativos arriscados e livres de risco pra garantir que as perdas não excedam o valor do VaR.
  3. Rebalancear frequentemente o portfólio com base nos últimos cálculos de VaR pra manter os limites de risco.

Conclusão

Em resumo, tanto a CPPI quanto a VBPI são estratégias valiosas pra gerenciar portfólios de investimento. Enquanto a CPPI tende a apresentar um desempenho melhor em condições estáveis, a VBPI oferece benefícios cruciais durante tempos voláteis. Compreender os pontos fortes e limitações dessas estratégias, assim como as diferentes condições de mercado em que elas se saem melhor, ajuda os investidores a tomar decisões informadas sobre como proteger seus investimentos e maximizar os retornos.

Fonte original

Título: Value-at-Risk-Based Portfolio Insurance: Performance Evaluation and Benchmarking Against CPPI in a Markov-Modulated Regime-Switching Market

Resumo: Designing dynamic portfolio insurance strategies under market conditions switching between two or more regimes is a challenging task in financial economics. Recently, a promising approach employing the value-at-risk (VaR) measure to assign weights to risky and riskless assets has been proposed in [Jiang C., Ma Y. and An Y. "The effectiveness of the VaR-based portfolio insurance strategy: An empirical analysis" , International Review of Financial Analysis 18(4) (2009): 185-197]. In their study, the risky asset follows a geometric Brownian motion with constant drift and diffusion coefficients. In this paper, we first extend their idea to a regime-switching framework in which the expected return of the risky asset and its volatility depend on an unobservable Markovian term which describes the cyclical nature of asset returns in modern financial markets. We then analyze and compare the resulting VaR-based portfolio insurance (VBPI) strategy with the well-known constant proportion portfolio insurance (CPPI) strategy. In this respect, we employ a variety of performance evaluation criteria such as Sharpe, Omega and Kappa ratios to compare the two methods. Our results indicate that the CPPI strategy has a better risk-return tradeoff in most of the scenarios analyzed and maintains a relatively stable return profile for the resulting portfolio at the maturity.

Autores: Peyman Alipour, Ali Foroush Bastani

Última atualização: 2023-05-21 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.12539

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.12539

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes