COVID Longo: Entendendo os Efeitos Ocultos

Em janeiro de 2023, cerca de 660 milhões de pessoas no mundo todo tinham sido diagnosticadas com COVID-19. Uma parte dessas pessoas enfrenta Sintomas a longo prazo, que podem impactar tanto a saúde física quanto a mental. Esses sintomas podem levar a uma redução na produtividade do trabalho e representam uma preocupação significativa para a saúde pública. No entanto, ainda há incerteza sobre quão comuns esses efeitos a longo prazo, frequentemente chamados de long COVID, realmente são. Essa confusão vem dos vários termos usados para descrever esses sintomas e da falta de uma definição padrão.

Para lidar com isso, a Organização Mundial da Saúde (OMS) introduziu sua própria definição, enquanto outras organizações de saúde, como o Instituto Nacional de Saúde e Cuidado da Inglaterra (NICE) e os Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA (CDC), criaram suas próprias versões. Na prática, muitos profissionais de saúde utilizam definições simplificadas que focam na presença de um ou mais sintomas desde a infecção inicial. Alguns estudos tentaram restringir os sintomas incluídos nessas definições para aqueles que são mais frequentemente relatados por pessoas que testaram positivo para o vírus em comparação com aquelas que testaram negativo. Também existem diferenças nos períodos considerados, com alguns avaliando sintomas semanas após a infecção, enquanto outros analisam meses depois. Até agora, não estava claro como essas várias definições se comparam entre si ou com as definições mais complexas propostas pela OMS.

Para criar uma definição confiável de long COVID, é essencial identificar os efeitos diretos a longo prazo do vírus. Essa tarefa se mostrou difícil devido aos desafios de distinguir os efeitos diretos daqueles causados pela pandemia e pelas medidas de saúde pública relacionadas. Além disso, muitos estudos científicos carecem de dados sobre os sintomas que as pessoas apresentavam antes de serem infectadas ou em indivíduos que testaram negativo, o que poderia ajudar a estimar a ocorrência de sintomas de fundo. Por exemplo, um estudo na Holanda descobriu que um número significativo de pessoas sem sintomas de COVID-19 ainda relatou problemas, levantando questões sobre como interpretamos esses sintomas.

Um estudo chamado Estudo de Prevalência, Fatores de Risco e Avaliação de Impacto pós-COVID (PRIME post-COVID) teve como objetivo trazer clareza sobre a prevalência dos sintomas de long COVID e como diferentes definições de casos se relacionam entre si. Os resultados deste estudo ajudarão a melhorar nossa compreensão dos sintomas pós-COVID e a orientar futuras pesquisas.

#Desenho do Estudo

O estudo PRIME post-COVID começou em novembro de 2021 e incluiu avaliações tanto passadas quanto em andamento. Os detalhes do desenho já tinham sido compartilhados anteriormente. Resumindo, os pesquisadores usaram uma amostra baseada na população do registro de testes COVID-19 da saúde pública holandesa. Eles convidaram adultos que haviam recebido testes de Reação em Cadeia da Polimerase (PCR), tanto positivos quanto negativos, para participar.

De um total de 61.655 e-mails enviados, 12.453 pessoas participaram, sendo 9.797 delas testadas pelo menos três meses antes. Entre os participantes, 7.405 testaram positivo para COVID-19, enquanto 2.392 testaram negativo. O estudo dividiu os participantes em grupos com base em quando foram testados: 3-5 meses, 6-11 meses e 12 meses ou mais. Aqueles que foram testados há menos de três meses não foram incluídos, já que esse período não é tipicamente indicativo de sintomas a longo prazo.

#Coleta de Dados

Os dados para o estudo foram coletados por meio de questionários online auto-administrados entre novembro de 2021 e janeiro de 2022. O questionário incluía informações demográficas, resultados dos testes, detalhes sobre vacinação e sintomas vivenciados. Os participantes podiam escolher entre 44 sintomas listados, que foram baseados em pesquisas existentes. Eles também classificaram a gravidade desses sintomas em uma escala de 0 a 10. Além disso, os participantes que testaram positivo foram questionados se se sentiam recuperados após a infecção.

#Variáveis de Resultado

Os pesquisadores definiram sintomas de longo prazo usando seis critérios diferentes. Um participante foi contado como apresentando sintomas a longo prazo se:

1. Relatou um ou mais dos 44 sintomas listados.
2. Relatou mais de um dos sintomas.
3. Relatou sintomas vistos com mais frequência em casos positivos em comparação com casos negativos.
4. Relatou sintomas da definição da OMS de long COVID, que requer certos critérios, incluindo sintomas que duram mais de dois meses.
5. Sentiu que não havia se recuperado desde o teste PCR.
6. Experienciou sintomas três meses após testar positivo.

Cada definição foi aplicada àqueles que testaram positivo, enquanto as definições 1 a 4 também foram aplicadas a casos negativos para ajudar a estabelecer uma comparação.

#Tempo Desde o Teste PCR

Os participantes foram categorizados de acordo com quanto tempo havia passado desde o teste PCR. O estudo excluiu os respondentes que foram testados há menos de três meses para focar em sintomas a longo prazo.

#Análise Estatística

Para garantir que a população do estudo representasse com precisão os convidados, os dados foram ajustados com base na idade, sexo e no período do teste PCR. Os pesquisadores apresentaram tanto dados brutos quanto ajustados. Vários testes estatísticos foram usados para comparar o relato de sintomas entre aqueles que testaram positivo e aqueles que testaram negativo. Eles calcularam as proporções de participantes que atendiam a cada definição de sintoma a longo prazo e analisaram o tempo desde o teste para entender como esses fatores interagem.

O estudo buscou explorar como os sintomas a longo prazo relacionados a um teste positivo para COVID-19 diferem da ocorrência de sintomas em segundo plano em aqueles que testaram negativo. Isso era crucial, pois permitia estimar os efeitos diretos da infecção por COVID-19.

#Características dos Participantes

Entre os participantes, a grande maioria havia recebido pelo menos uma dose da vacina COVID-19. Entre aqueles que testaram positivo, muitos relataram experimentar múltiplos sintomas, enquanto uma fração menor havia sido hospitalizada durante a infecção aguda. Curiosamente, a presença de certos problemas de saúde antes dos testes PCR foi semelhante entre casos positivos e negativos.

#Sintomas Relatados

O estudo descobriu que 24 dos 44 sintomas listados foram relatados com mais frequência por aqueles que testaram positivo. Esses sintomas incluíam fadiga, névoa cerebral, dor no peito e perda de paladar ou olfato. Em contraste, os casos negativos frequentemente relataram sintomas gerais de resfriado.

#Prevalência de Sintomas a Longo Prazo

De acordo com os resultados, a prevalência de sintomas a longo prazo nos casos positivos variou bastante com base nas definições usadas. Por exemplo:

• A definição 1 relatou uma prevalência de cerca de 47,6% a 53,1%.
• A definição 4, que reflete os critérios da OMS, mostrou uma prevalência de 34,7% a 39,0%.

Nos casos negativos, a prevalência de sintomas a longo prazo foi menor, variando de 11,4% a 32,5%, dependendo da definição aplicada.

Os pesquisadores descobriram que a diferença nos sintomas a longo prazo entre casos positivos e negativos sugeriu que cerca de 18% a 26% desses sintomas poderiam estar diretamente ligados à COVID-19.

#Importância dos Grupos de Controle

Incluir indivíduos que testaram negativo é valioso para estimar a ocorrência regular desses sintomas, ajudando a evitar uma superestimação da prevalência de long COVID. Ao comparar o relato de sintomas em casos positivos e negativos, os pesquisadores puderam obter uma imagem mais clara de quantos sintomas a longo prazo estão provavelmente relacionados à COVID-19.

#Desafios nas Definições

Havia diferenças significativas nos sintomas relatados com base em definições variadas. Usar definições de sintomas mais amplas provavelmente levou a uma superestimação dos casos de long COVID, enquanto focar em sintomas mais específicos para casos positivos resultou em estimativas mais baixas.

Os resultados do estudo sugerem que olhar apenas para os sintomas severos pode dar uma imagem mais realista da prevalência de long COVID.

#Conclusão

Os achados do estudo PRIME post-COVID mostram que long COVID afeta um número notável de pessoas, com estimativas de prevalência variando significativamente pelas definições usadas. Os números variaram de 26,9% a 64,1%, indicando a complexidade de medir esses sintomas a longo prazo.

Isso destaca a necessidade de definições claras ao considerar long COVID, bem como o valor de incluir grupos de controle para evitar estimativas inflacionadas de prevalência. Futuras pesquisas devem se concentrar nos fatores que contribuem para long COVID para entender melhor quais indivíduos estão mais em risco e como apoiá-los de forma eficaz.