Segregação de Tamanho em Materiais Granulares
Aprenda como a segregação de tamanhos afeta materiais granulares em fluxo.
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Índice
Materiais granulares, como areia, arroz ou cascalho, são feitos de muitas partículas pequenas. Esses materiais têm comportamentos que podem ser bem diferentes de sólidos ou líquidos. Quando lidamos com esses materiais, seu movimento e arranjo mudam, levando a padrões e comportamentos interessantes.
Segregação de Tamanhos em Fluxos Granulares
Quando grãos de tamanhos diferentes se misturam e depois fluem, geralmente se separam com base no tamanho. Por exemplo, se derrubarmos uma mistura de grãos pequenos e grandes por uma ladeira, os grãos maiores podem subir para o topo, enquanto os menores ficam embaixo. Esse processo é conhecido como segregação de tamanhos. Entender como isso acontece pode ajudar em várias áreas, como projetar processos industriais melhores e prever desastres naturais, como deslizamentos de terra.
Forças por trás da Segregação de Tamanhos
Existem duas forças principais que causam a segregação de tamanhos em materiais granulares durante o fluxo:
Gradientes de Pressão: Isso se refere às diferenças de pressão dentro do material fluindo. Por exemplo, quando os materiais escorrem por uma ladeira, a gravidade cria diferenças de pressão; grãos maiores podem ser empurrados para áreas de menor pressão enquanto grãos menores vão para lugares com pressão maior.
Gradientes de Taxa de Deformação: Isso está relacionado a quão rápido e de que forma o material está sendo deformado. Em regiões onde o fluxo é mais rápido ou intenso, grãos maiores podem se mover para essas áreas de cisalhamento rápido.
Ambas as forças influenciam como os grãos se comportam e se separam durante o movimento.
O Desafio de Modelar Fluxos Granulares
Criar modelos para prever como materiais granulares fluem e se segregam tem sido difícil. Muitos modelos existentes focam apenas em uma das forças que impulsionam, seja gradientes de pressão ou gradientes de taxa de deformação. No entanto, ambas as forças costumam estar em ação em cenários do mundo real.
Combinar o entendimento dessas duas forças em um único modelo é um desafio e tanto. Além disso, muitos modelos existentes costumam usar suposições simplificadas sobre como os materiais se comportam, o que pode não ser verdade em todas as situações.
Construindo um Modelo Melhor
Para resolver as questões de modelagem relacionadas à segregação de tamanhos, os pesquisadores têm trabalhado em um novo modelo que incorpora tanto os gradientes de pressão quanto os gradientes de taxa de deformação. O objetivo desse novo modelo é prever com precisão como misturas densas de grãos fluem e se separam em diferentes condições, como em diferentes inclinações ou configurações de fluxo.
O novo modelo combina aspectos do comportamento do fluxo sob pressão com os efeitos da segregação de tamanhos impulsionados tanto por pressão quanto por forças de cisalhamento. Isso significa que podemos capturar como esses grãos interagem entre si enquanto fluem.
Testando o Modelo
Para testar esse modelo, os pesquisadores realizam simulações de computador que imitam o fluxo desses materiais granulares em diferentes configurações, como fluindo por uma superfície inclinada ou se espalhando sob cisalhamento. Comparando as saídas do modelo com os resultados das simulações, eles podem verificar se o modelo prevê com precisão o comportamento dos grânulos.
Os pesquisadores usam dois tipos de materiais granulares nos testes:
Esferas: Essas são partículas uniformes que têm todos o mesmo tamanho.
Discos: Essas são partículas planas, também misturadas em tamanhos.
Ao examinar as respostas de ambos os tipos de grãos em várias condições, eles conseguem entender melhor como a segregação de tamanhos funciona.
Entendendo a Dinâmica do Fluxo
Em qualquer fluxo de materiais granulares, entender como eles se movem é fundamental. Vários fatores influenciam o fluxo, incluindo:
Condições Iniciais: O arranjo inicial dos grãos pode impactar como eles se separam durante o fluxo. Um estado inicial bem misturado pode levar a padrões de segregação diferentes em comparação a um estado mal misturado.
Relações de Tamanho dos Grãos: O tamanho dos grãos em relação uns aos outros importa. Por exemplo, uma mistura de grãos pequenos e grandes se comportará de forma diferente comparada a uma mistura com uma diferença maior de tamanho.
Geometria do Fluxo: A forma e a inclinação da superfície por onde os grãos se movem também desempenham um papel importante em como eles se segregam. Diferentes configurações podem levar a diferentes interações entre os grãos.
Observando a Dinâmica da Segregação
Durante o fluxo de materiais granulares, os pesquisadores observam como a concentração de grãos grandes e pequenos muda ao longo do tempo. Em uma situação ideal, eles podem visualizar quão rápido os grãos se separam e onde eles acabam depois que o fluxo para. Isso ajuda a entender a eficiência da segregação em diferentes condições.
Aplicações Práticas
Entender a segregação de tamanhos em fluxos granulares tem várias aplicações:
Processos Industriais: Em indústrias onde misturar materiais é essencial, saber como as partículas se segregam pode levar a designs melhores para misturadores ou funis, minimizando desperdícios e melhorando resultados.
Riscos Naturais: Conseguir prever como e quando os materiais irão se segregar pode ajudar a avaliar riscos relacionados a deslizamentos de terra e avalanches, levando a melhores medidas de segurança.
Produção Alimentar: Na fabricação de alimentos, a segregação pode afetar a qualidade e a textura dos produtos. Saber como gerenciar a segregação de tamanhos pode melhorar o resultado final.
Conclusão
O estudo da segregação de tamanhos em materiais granulares é complexo, mas vital para muitas áreas. Ao desenvolver modelos melhores que integrem múltiplas forças motivadoras e testá-los rigorosamente, os pesquisadores podem melhorar nosso entendimento sobre como esses materiais se comportam em situações do mundo real. À medida que essa pesquisa avança, pode levar a avanços em várias aplicações, desde segurança em desastres naturais até eficiência em processos industriais.
Título: Continuum modeling of size-segregation and flow in dense, bidisperse granular media: Accounting for segregation driven by both pressure gradients and shear-strain-rate gradients
Resumo: Dense mixtures of particles of varying size tend to segregate based on size during flow. Granular size-segregation plays an important role in many industrial and geophysical processes, but the development of coupled, continuum models capable of predicting the evolution of segregation dynamics and flow fields in dense granular media across different geometries has remained a longstanding challenge. One reason is because size-segregation stems from two driving forces: (1) pressure gradients and (2) shear-strain-rate gradients. Another reason is due to the challenge of integrating segregation models with rheological constitutive equations for dense granular flow. In this paper, we build upon our prior work, which combined a model for shear-strain-rate-gradient-driven segregation with a nonlocal continuum model for dense granular flow rheology, and append a model for pressure-gradient-driven segregation. We perform discrete element method (DEM) simulations of dense flow of bidisperse granular systems in two flow geometries, in which both segregation driving forces are present: namely, inclined plane flow and planar shear flow with gravity. Steady-state DEM data from inclined plane flow is used to determine the dimensionless material parameters in the pressure-gradient-driven segregation model for both spheres and disks. Then, predictions of the coupled, continuum model accounting for both driving forces are tested against DEM simulation results across different cases of both inclined plane flow and planar shear flow with gravity, while varying parameters such as the size of the flow geometry, the driving conditions of flow, and the initial conditions. Overall, we find that it is crucial to account for both driving forces to capture segregation dynamics in dense, bidisperse granular media across both flow geometries with a single set of parameters.
Autores: Harkirat Singh, Daren Liu, David L. Henann
Última atualização: 2023-07-17 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.08942
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.08942
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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