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Avanços na Verificação de Amostragem Quântica Aleatória

Novos métodos melhoram a verificação dos resultados de amostragem aleatória quântica usando sistemas de íons aprisionados.

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Índice

A amostragem aleatória quântica é um método onde um computador quântico gera amostras aleatórias de certas distribuições de probabilidade. Esse jeito ganhou destaque porque pode superar computadores tradicionais em tarefas específicas. O desafio, no entanto, é verificar se o computador quântico produziu essas amostras corretamente.

O Desafio da Verificação

Na amostragem aleatória quântica, é fundamental confirmar que as amostras foram geradas a partir de uma distribuição definida por uma computação quântica real. Métodos tradicionais de verificação, que dependem apenas de resultados clássicos do dispositivo quântico, geralmente são ineficientes e não escalam bem à medida que o tamanho do sistema quântico aumenta.

Uma técnica popular para verificação se chama benchmarking de entropia cruzada (XEB). Esse método compara as probabilidades de resultados do dispositivo quântico com probabilidades ideais que representam o que deveria ter sido alcançado em um cenário perfeito. Embora o XEB tenha mostrado potencial, ele também enfrenta limitações, principalmente ao escalar para sistemas quânticos maiores.

Computação Quântica Baseada em Medidas

A computação quântica baseada em medidas (MBQC) é um modelo onde as computações são realizadas por meio de medições sequenciais de um estado entrelaçado conhecido como estado de cluster, em vez de uma série de operações unitárias. Assim, a computação evolui com cada medição feita no estado. Esse modelo é atraente porque as medições podem fornecer métodos de verificação eficientes.

Os estados de cluster são componentes essenciais do MBQC. Eles consistem em qubits interconectados que podem ser manipulados por meio de operações locais específicas. Medindo estrategicamente esses qubits, é possível obter uma variedade de resultados computacionais.

Configuração Experimental

Em experimentos recentes, os pesquisadores usaram íons aprisionados como qubits para criar estados de cluster. Eles desenvolveram um processo para gerar estados de cluster maiores reutilizando qubits durante a computação. Isso permitiu amostrar de estados entrelaçados que ultrapassavam o número físico de qubits disponíveis no dispositivo.

Usando esse método, os pesquisadores puderam verificar a qualidade dos estados de cluster preparados, estimando sua fidelidade, que mede quão próximo um estado quântico está do estado alvo pretendido.

Estimativa de Fidelidade

A estimativa de fidelidade envolve duas abordagens principais: verificação de instância única e verificação de caso médio. Na verificação de instância única, a fidelidade de uma configuração específica de estado de cluster é avaliada. Para isso, várias medições são feitas e os resultados são analisados para fornecer uma medida de confiança no estado gerado.

Para a verificação de caso médio, o foco muda para avaliar a qualidade geral de muitos estados de cluster preparados em condições aleatórias. Medindo múltiplas configurações aleatórias, os pesquisadores podem estimar uma fidelidade média, que oferece insights sobre o desempenho geral do processador quântico.

Desafios na Execução

Embora essas técnicas tenham potencial, há desafios associados ao ruído em sistemas quânticos. O ruído experimental pode surgir de várias fontes e degradar o desempenho dos dispositivos quânticos. Estudando como diferentes tipos de ruído afetam os procedimentos de verificação, os pesquisadores podem aprimorar seus métodos e aumentar a confiabilidade da amostragem quântica.

Inovações em Sistemas de íons aprisionados

Os sistemas de íons aprisionados estão se tornando cada vez mais populares na pesquisa quântica por sua capacidade de manter a coerência por longos períodos. Ao aproveitar técnicas como bombeamento óptico e leitura em circuito médio, os pesquisadores criaram maneiras mais eficientes de gerar e verificar grandes estados de cluster entrelaçados.

Essas inovações não apenas mostram avanços na tecnologia de íons aprisionados, mas também abrem caminhos para futuros processadores quânticos alcançarem vantagem quântica verificada em tarefas de amostragem aleatória.

Comparando Métodos de Verificação

A verificação de estados quânticos pode ser abordada através de diferentes métodos, incluindo técnicas clássicas e quânticas. Embora os métodos clássicos possam avaliar o desempenho dos dispositivos quânticos, eles muitas vezes têm dificuldades em escalar para sistemas maiores. As técnicas quânticas, por outro lado, podem oferecer caminhos mais eficientes para verificação devido à sua natureza de trabalhar diretamente com estados quânticos.

Por exemplo, a verificação de instância única utiliza medições estabilizadoras aleatórias para avaliar estados específicos preparados. Enquanto isso, métodos como o XEB dependem de saídas clássicas para determinar quão próximos os resultados chegam das probabilidades esperadas. Cada um tem vantagens e limitações que os pesquisadores precisam navegar.

Descobertas Experimentais

Através de experimentos, os pesquisadores forneceram evidências que apoiam essas técnicas de verificação. Ao realizar uma variedade de testes com diferentes tamanhos de cluster e características de ruído, eles conseguiram mostrar que seus métodos de estimativa de fidelidade podem gerar resultados precisos em diversos cenários.

As descobertas ressaltam a importância de medir tanto a qualidade de estados quânticos individuais quanto entender o desempenho médio de processadores quânticos à medida que escalam. Essa abordagem dupla oferece uma visão mais abrangente da capacidade de um dispositivo quântico.

Direções Futuras

À medida que a pesquisa continua a evoluir, a necessidade de métodos de verificação eficientes permanece uma prioridade. Há um grande interesse em refinar as técnicas baseadas em medições para garantir que possam acompanhar o campo de computação quântica que avança rapidamente.

Desenvolvendo novos protocolos e aprimorando metodologias existentes, os pesquisadores esperam simplificar o processo de verificação, tornando-o acessível mesmo com sistemas quânticos maiores. Inovações em correção de erros e resiliência ao ruído também desempenharão um papel vital em alcançar uma vantagem quântica verificada por meio da amostragem aleatória.

Amostragem Aleatória Quântica e Aplicações no Mundo Real

A capacidade de amostrar com precisão a partir de sistemas quânticos tem implicações práticas em várias áreas, desde criptografia até problemas de otimização. À medida que os computadores quânticos se aproximam de realizar tarefas além da capacidade dos sistemas tradicionais, alcançar uma verificação confiável será crítico em aplicações onde precisão e confiança são fundamentais.

Conclusão

O cenário da amostragem aleatória quântica está evoluindo. Através de técnicas experimentais inovadoras e métodos de verificação refinados, os pesquisadores estão avançando para demonstrar vantagens quânticas. À medida que trabalham para enfrentar desafios em escala e resiliência ao ruído, o potencial dos sistemas quânticos para revolucionar indústrias se aproxima cada vez mais da realidade.

Fonte original

Título: Verifiable measurement-based quantum random sampling with trapped ions

Resumo: Quantum computers are now on the brink of outperforming their classical counterparts. One way to demonstrate the advantage of quantum computation is through quantum random sampling performed on quantum computing devices. However, existing tools for verifying that a quantum device indeed performed the classically intractable sampling task are either impractical or not scalable to the quantum advantage regime. The verification problem thus remains an outstanding challenge. Here, we experimentally demonstrate efficiently verifiable quantum random sampling in the measurement-based model of quantum computation on a trapped-ion quantum processor. We create and sample from random cluster states, which are at the heart of measurement-based computing, up to a size of 4 x 4 qubits. By exploiting the structure of these states, we are able to recycle qubits during the computation to sample from entangled cluster states that are larger than the qubit register. We then efficiently estimate the fidelity to verify the prepared states -- in single instances and on average -- and compare our results to cross-entropy benchmarking. Finally, we study the effect of experimental noise on the certificates. Our results and techniques provide a feasible path toward a verified demonstration of a quantum advantage.

Autores: Martin Ringbauer, Marcel Hinsche, Thomas Feldker, Paul K. Faehrmann, Juani Bermejo-Vega, Claire Edmunds, Lukas Postler, Roman Stricker, Christian D. Marciniak, Michael Meth, Ivan Pogorelov, Rainer Blatt, Philipp Schindler, Jens Eisert, Thomas Monz, Dominik Hangleiter

Última atualização: 2024-06-28 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.14424

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.14424

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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