O Papel do Estriado no Aprendizado de Habilidades Motoras
Explorando como o estriado ajuda a aprender e aprimorar habilidades motoras.
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Índice
O sistema nervoso é uma rede complexa que controla como os animais se comportam e adaptam suas ações com base nas experiências. Um jogador chave nesse sistema é o Estriado, uma parte do cérebro que ajuda a gerenciar o controle motor. O estriado é composto principalmente por dois tipos de Neurônios: aqueles que promovem o movimento (neurônios da via direta) e aqueles que o inibem (neurônios da via indireta). Entender como esses neurônios trabalham juntos é crucial para aprender novas Habilidades Motoras.
O Papel do Estriado no Movimento
Quando aprendemos a realizar um novo movimento, como andar de bicicleta ou tocar um instrumento, diferentes regiões do cérebro se comunicam entre si. O estriado recebe informações de várias áreas do cérebro, incluindo o córtex e o tálamo. Estudos mostraram que danificar certas partes do cérebro pode afetar como os animais aprendem habilidades motoras.
Por exemplo, se os pesquisadores danificam o córtex motor antes que um animal aprenda uma habilidade, isso pode atrapalhar o aprendizado. No entanto, se o dano acontecer depois que o animal já aprendeu a habilidade, o comportamento permanece intacto. Por outro lado, se o estriado for danificado, os animais não só têm dificuldade em aprender novos movimentos, mas também têm problemas com movimentos que já aprenderam.
Isso levanta perguntas importantes sobre como o estriado codifica e muda suas respostas às ações ao longo do tempo. À medida que os animais aprendem novos comportamentos, a forma como seus neurônios respondem também deve se adaptar. Os pesquisadores querem saber como grupos de neurônios no estriado se formam e se especializam em ações específicas durante o processo de aprendizado.
Estudando a Atividade Neuronal no Estriado
Para investigar essas questões, os cientistas realizaram estudos em camundongos enquanto eles aprendiam a correr em uma roda especialmente projetada. Ao observar a atividade dos neurônios estriatais usando técnicas avançadas de imagem, os pesquisadores conseguiram ver como os neurônios respondiam durante diferentes fases do movimento.
À medida que os camundongos praticavam correr, os pesquisadores descobriram que ambos os tipos de neurônios no estriado se tornavam ativos. No entanto, conforme o treinamento avançava, o número de neurônios ativos começava a diminuir. Isso sugere que, à medida que os camundongos ficavam melhores em correr, seus cérebros se tornavam mais eficientes em codificar os movimentos.
Especificamente, os pesquisadores notaram que os neurônios que disparavam em resposta a movimentos gerais se tornavam menos engajados com o tempo. Em contraste, os neurônios que respondiam a ações específicas, como começar ou parar, se tornavam mais refinados. Ao final do treinamento, havia menos neurônios envolvidos em cada ação, mas eles eram mais focados e precisos.
Padrões de Ativação Neuronal
Para entender melhor como esses conjuntos neuronais se formaram, os pesquisadores analisaram os tipos de neurônios que estavam ativos durante diferentes estágios do aprendizado. Eles categorizaram os neurônios com base em estarem ativos apenas no início do movimento, apenas no final do movimento, ou em ambos.
A análise revelou que, embora o número total de neurônios ativos tenha diminuído, aqueles que permaneceram tendiam a ser mais especializados em suas funções de codificação de ações específicas. Curiosamente, os neurônios que estavam ativos tanto no início quanto no final dos movimentos diminuíram com o tempo, com um aumento correspondente nos neurônios que não se ativaram durante essas fases.
Isso leva à conclusão de que a codificação do movimento no estriado se torna mais eficiente à medida que o aprendizado avança. No início do processo de aprendizagem, uma ampla gama de neurônios está envolvida, mas à medida que a proficiência aumenta, o cérebro refina sua atividade neuronal para se concentrar nas ações mais relevantes.
Atividade Durante Sessões de Aprendizado
Em cada sessão de treinamento, os pesquisadores notaram que as tentativas iniciais dos camundongos em correr ativavam um número maior de neurônios em comparação com suas tentativas posteriores. Esse padrão se manteve não apenas ao longo dos dias de treinamento, mas também dentro de cada sessão. As primeiras tentativas de corrida mostraram muita atividade neuronal, que diminuiu à medida que os camundongos se tornaram mais habilidosos.
Essa diminuição na ativação sugere que aprender novas habilidades começa com um engajamento amplo de neurônios que gradualmente se afunila para um circuito neural mais especializado e eficiente. Isso é crucial para otimizar o controle do movimento e ajustar como o cérebro codifica as ações aprendidas.
Neurônios e Seus Papéis Específicos
Os estudos também demonstraram que neurônios individuais dentro do estriado desempenham papéis específicos. Alguns neurônios são muito ativos durante a iniciação do movimento, enquanto outros são ativados quando o movimento termina. A pesquisa sugeriu que a natureza desses papéis pode mudar à medida que o processo de aprendizado avança.
Ao comparar os estágios iniciais e finais do treinamento, ficou claro que as identidades dos neurônios ativos não eram estáticas. Em vez disso, alguns neurônios que antes estavam amplamente engajados em movimentos gerais passaram a se especializar em tarefas específicas associadas a ações mais precisas à medida que o aprendizado avançava.
Eficiência na Codificação de Movimentos
Uma das descobertas mais fascinantes foi como a eficiência da codificação de movimento melhorou ao longo do tempo. Inicialmente, havia muita redundância no sistema, ou seja, muitos neurônios respondiam a cada movimento. No entanto, à medida que o treinamento avançava, o sistema evoluiu para se tornar mais enxuto.
Os pesquisadores criaram modelos para prever o quão bem a atividade dos neurônios estriatais se correlacionava com a velocidade dos camundongos enquanto corriam na roda. Esses modelos mostraram que, embora o número total de neurônios ativos diminuísse, as informações codificadas pelos neurônios restantes não diminuíram. Em vez disso, os neurônios restantes se tornaram mais eficazes em codificar as ações específicas que os camundongos estavam realizando.
O Futuro da Pesquisa em Aprendizado
As descobertas desses experimentos lançam luz sobre como nossos cérebros se adaptam durante o processo de aprendizado, particularmente em relação ao movimento. As percepções obtidas ao estudar o estriado e suas populações neuronais podem ser importantes para entender condições onde o movimento é prejudicado ou alterado, como na doença de Parkinson ou após um AVC.
À medida que os pesquisadores continuam a estudar esses circuitos neurais, eles pretendem explorar os mecanismos precisos que estão por trás do aprendizado e da memória no estriado. Estudos futuros podem focar em como vários fatores, como experiência, recompensa e até mesmo distúrbios neurológicos, afetam a maneira como esses circuitos se adaptam e funcionam.
Entender a relação entre atividade neuronal e comportamento pode aprofundar nosso conhecimento sobre neurobiologia e ajudar a desenvolver estratégias terapêuticas para melhorar as habilidades motoras e a recuperação em indivíduos com distúrbios de movimento.
Conclusão
Em resumo, o estriado desempenha um papel vital no aprendizado de novas habilidades motoras, codificando efetivamente os movimentos através de suas populações neuronais. As mudanças dinâmicas na ativação neuronal refletem um sistema mais eficiente à medida que os animais se tornam habilidosos em suas tarefas.
Essas descobertas destacam a notável capacidade do cérebro de se adaptar e refinar suas respostas às ações ao longo do tempo. À medida que desvendamos ainda mais as complexidades do estriado e suas interações com outras regiões do cérebro, podemos abrir caminho para intervenções melhoradas no aprendizado motor e na reabilitação. Compreender como nossos cérebros aprendem e codificam movimento é um passo crucial para desbloquear melhores tratamentos para aqueles com desafios de movimento.
Título: Refinement of efficient encodings of movement in the dorsolateral striatum throughout learning
Resumo: The striatum is required for normal action selection, movement, and sensorimotor learning. Although action-specific striatal ensembles have been well documented, it is not well understood how these ensembles are formed and how their dynamics may evolve throughout motor learning. Here we used longitudinal 2-photon Ca2+ imaging of dorsal striatal neurons in head-fixed mice as they learned to self-generate locomotion. We observed a significant activation of both direct- and indirect-pathway spiny projection neurons (dSPNs and iSPNs, respectively) during early locomotion bouts and sessions that gradually decreased over time. For dSPNs, onset- and offset-ensembles were gradually refined from active motion-nonspecific cells. iSPN ensembles emerged from neurons initially active during opponent actions before becoming onset- or offset-specific. Our results show that as striatal ensembles are progressively refined, the number of active nonspecific striatal neurons decrease and the overall efficiency of the striatum information encoding for learned actions increases.
Autores: Jun B. Ding, O. Jaidar, E. Albarran, Y.-W. Wu
Última atualização: 2024-06-06 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.06.596654
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.06.596654.full.pdf
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