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Tecnologia de Linguagem e Dialetos Alemães: Uma Pesquisa

Pesquisa revela as necessidades dos falantes de dialetos em relação à tecnologia linguística.

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Tecnologia de Linguagem, como programas de tradução e chatbots, geralmente só apoia línguas padrão. Mas muita gente usa a língua de um jeito diferente no dia a dia. Esse estudo quer descobrir o que falantes de Dialetos alemães e línguas regionais pensam sobre tecnologia de linguagem para seus dialetos.

Entendendo a Necessidade de Tecnologia de Linguagem

Nos últimos anos, o interesse por dialetos locais e línguas regionais cresceu bastante. A maioria dos esforços em processamento de linguagem focou em idiomas amplamente falados e padronizados. Essa tendência deixou muitos falantes de dialetos sem as ferramentas que precisam pra usar sua língua em contextos modernos.

Esse estudo foca em dialetos relacionados ao alemão, que variam bastante na aceitação e uso. O objetivo é entender o que os falantes de dialetos querem em relação à tecnologia de linguagem.

Nossa Abordagem

Pra coletar informações, fizemos uma pesquisa com falantes de vários dialetos alemães. Queríamos aprender sobre as opiniões deles em relação a tecnologias de linguagem que poderiam funcionar com seus dialetos. No total, 327 falantes participaram da pesquisa.

Perguntamos pra esses falantes como eles se sentem em relação às possíveis tecnologias de linguagem que poderiam lidar com seus dialetos. A pesquisa incluiu perguntas sobre o uso dos dialetos, os tipos de tecnologias que eles acham úteis e se querem ferramentas que lidam com fala ou Texto.

Principais Descobertas da Pesquisa

Os resultados mostraram uma preferência clara entre os falantes por tecnologias de linguagem que conseguem processar entradas dialetais. Muitos entrevistados preferiram ferramentas como assistentes virtuais que pudessem entender a fala dialetal. No entanto, eles estavam menos empolgados com tecnologias que produzem linguagem dialetal, como programas de tradução.

Tecnologias Populares

Entre as várias tecnologias discutidas na pesquisa, os assistentes virtuais foram os mais preferidos. A maioria dos entrevistados expressou interesse em usar esses assistentes com entradas dialetais. Da mesma forma, sistemas de conversão de fala em texto que transformam a fala dialetal em texto também foram bem recebidos.

Por outro lado, muitos falantes estavam céticos em relação a sistemas de texto para fala que leem texto dialetal em voz alta. Eles mostraram opiniões variadas sobre tradução automática, especialmente ao traduzir de dialetos para o alemão padrão ou línguas estrangeiras.

Atitudes em Relação à Escrita e Padronização

A pesquisa revelou que muitos falantes de dialetos não acreditam que seu dialeto seja bem-sucedido na comunicação escrita. Um número significativo indicou que usa principalmente seu dialeto na fala, em vez de na escrita. Mesmo assim, muitos ainda escrevem texto dialetal ocasionalmente, especialmente em contextos informais como aplicativos de mensagem.

Curiosamente, uma boa parte dos entrevistados se opôs à ideia de padronizar a escrita de seus dialetos. Muitos sentem que manter as qualidades únicas de seu dialeto é essencial e não deve ser comprometido por uma forma padronizada.

Diferenças Entre os Falantes

Ao olhar para as respostas, ficou claro que há diferenças notáveis entre os vários falantes de dialetos. Indivíduos que se envolvem ativamente na preservação de seu dialeto tendem a ter atitudes mais favoráveis em relação às tecnologias de linguagem. Em contraste, aqueles que não se envolvem em esforços de preservação de dialetos mostram menos entusiasmo.

Influência de Fatores Sociolinguísticos

Vários fatores sociolinguísticos contribuíram para essas diferenças de opinião. Por exemplo, a idade dos entrevistados impactou suas visões sobre tecnologia de linguagem. Falantes mais jovens tendem a ser mais abertos ao uso de tecnologias de linguagem, acreditando que um suporte maior poderia tornar seu dialeto mais atraente para a nova geração.

Além disso, a origem dialetal dos entrevistados teve um papel. Falantes de regiões onde os dialetos têm um status mais alto, como a Suíça, estavam mais propensos a apoiar tecnologias de linguagem que lidam com entradas dialetais em comparação com falantes da Alemanha e Áustria.

Importância da Língua Oral

A forte preferência por tecnologias que processam dialetos falados em vez de formas escritas destaca um aspecto importante do uso da linguagem no dia a dia. A maioria dos falantes acha que a comunicação oral é mais representativa de seu dialeto e a usa com mais frequência do que as formas escritas.

Essa descoberta se alinha com um argumento mais amplo de que a tecnologia de linguagem deve priorizar a língua falada, já que reflete como as pessoas se comunicam em suas vidas diárias.

Conclusão e Recomendações

A pesquisa oferece insights valiosos sobre as necessidades e desejos dos falantes de dialetos em relação à tecnologia de linguagem. Ela enfatiza a importância de considerar as preferências das comunidades locais ao desenvolver tecnologia de linguagem.

Dado os resultados, há um chamado claro por mais pesquisa em tecnologias de linguagem que acomodem a fala dialetal. A comunidade dialetal deve ser incentivada a avançar ferramentas que estejam alinhadas com o uso real da linguagem entre os falantes de dialetos.

Resumindo, os falantes de dialetos alemães desejam ferramentas que reconheçam seus padrões de fala únicos e apoiem seu uso da linguagem em contextos contemporâneos. Atender a essas necessidades é crucial para o futuro da tecnologia de linguagem e para garantir que os falantes de dialetos possam se envolver com sua língua de forma plena e confiante.

Fonte original

Título: What Do Dialect Speakers Want? A Survey of Attitudes Towards Language Technology for German Dialects

Resumo: Natural language processing (NLP) has largely focused on modelling standardized languages. More recently, attention has increasingly shifted to local, non-standardized languages and dialects. However, the relevant speaker populations' needs and wishes with respect to NLP tools are largely unknown. In this paper, we focus on dialects and regional languages related to German -- a group of varieties that is heterogeneous in terms of prestige and standardization. We survey speakers of these varieties (N=327) and present their opinions on hypothetical language technologies for their dialects. Although attitudes vary among subgroups of our respondents, we find that respondents are especially in favour of potential NLP tools that work with dialectal input (especially audio input) such as virtual assistants, and less so for applications that produce dialectal output such as machine translation or spellcheckers.

Autores: Verena Blaschke, Christoph Purschke, Hinrich Schütze, Barbara Plank

Última atualização: 2024-06-07 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2402.11968

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.11968

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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