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Navegando Opções no Parto

Explorando como as mulheres escolhem seus métodos de parto.

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O parto é um momento super importante na vida de uma mulher e toda mulher tem o direito de escolher como quer dar à luz. Esse direito vale para todas, independente da raça, de onde vivem ou da situação financeira. Mas, a escolha do método de parto geralmente depende dos riscos e benefícios médicos para cada mulher.

Quando uma mulher já deu à luz antes, suas experiências passadas influenciam muito a escolha para o próximo parto. Por outro lado, as mães de primeira viagem podem sentir um medo enorme do que pode acontecer durante o parto. Como a situação de cada mulher é diferente, os motivos por trás das escolhas delas variam bastante.

Entendendo as Escolhas

Mães de primeira viagem que passaram por várias perdas gestacionais costumam sentir uma pressão e ansiedade enormes para conseguir ter um bebê. Essa ansiedade pode fazer com que elas sejam mais insistentes sobre o método de parto que preferem, em comparação com aquelas que não tiveram perdas. Para as mulheres que já deram à luz antes, as Experiências Anteriores moldam muito as preferências para os próximos partos.

Os profissionais de saúde têm um papel crucial nesse processo. Eles avaliam a situação de cada mulher, levando em conta muitos fatores para ajudar a determinar o método de parto mais seguro. O objetivo deles é minimizar os riscos tanto para a mãe quanto para o bebê, garantindo que a experiência do parto seja a mais positiva possível.

Crenças culturais e religiosas também têm um peso grande no processo de tomada de decisão. Essas crenças podem influenciar como as famílias veem o parto e quais métodos preferem. Além disso, a qualidade do atendimento e a Comunicação dos profissionais de saúde têm um impacto significativo na experiência da mulher durante o trabalho de parto.

O Papel dos Profissionais de Saúde

Os profissionais de saúde gerenciam o parto por meio de uma série de avaliações e procedimentos. Eles tentam lidar com quaisquer complicações que possam surgir durante a gravidez e o trabalho de parto. Esse compromisso com o cuidado visa proteger tanto a mãe quanto a criança. No entanto, a crescente medicalização do parto gerou algumas preocupações. Muitas mulheres sentem que perderam o controle sobre o processo de parto devido a intervenções médicas excessivas.

Estudos mostram que uma comunicação positiva com a equipe de saúde pode melhorar a experiência de parto de uma mulher. Quando as mães se sentem envolvidas no processo de decisão e recebem um retorno honesto, suas expectativas podem ser melhor atendidas.

Pesquisas sugerem que o medo do parto é um problema comum. Muitos estudos indicam que esse medo pode persistir até em gestações seguintes. Compreender e lidar com esse medo pode ajudar a melhorar os resultados do parto.

Fatores que Influenciam as Escolhas de Parto

As preferências das mulheres para os métodos de parto podem ser influenciadas por suas experiências anteriores e pela situação médica atual. Os profissionais de saúde analisam vários fatores, como o número de gestações anteriores, quaisquer complicações ou condições de saúde existentes para fazer recomendações.

Outros fatores que afetam as escolhas incluem o Apoio de membros da família durante o trabalho de parto. Ter alguém próximo, como um parceiro ou um familiar, presente durante o parto pode melhorar as experiências. No entanto, muitas unidades de saúde não têm políticas claras sobre permitir acompanhantes nas salas de parto, o que pode afetar a experiência geral.

O Impacto Psicológico do Parto

Mães grávidas costumam ter esperanças de um parto seguro e sem dor. No entanto, a ansiedade pode surgir devido a preocupações sobre intervenções médicas, como cesarianas ou o uso de fórceps. Lidar com essas preocupações e medos pode levar a uma experiência mais positiva.

Nos últimos anos, tem havido uma tendência crescente de minimizar intervenções médicas durante o trabalho de parto. Muitas mulheres, junto com os profissionais de saúde, querem limitar procedimentos que podem não ser necessários. Técnicas de aprendizado de máquina e Modelagem Preditiva oferecem soluções potenciais ao identificar padrões que poderiam levar a intervenções desnecessárias.

Aprendizado de Máquina no Parto

Aprendizado de máquina se refere ao uso de algoritmos para analisar dados e prever resultados. No contexto do parto, isso pode ajudar a identificar os métodos de parto mais prováveis com base nos dados de saúde de uma mulher. Essa tecnologia promete melhorar a tomada de decisões em cenários de parto.

Ao examinar dados importantes, como pressão arterial da mãe, frequência cardíaca fetal e histórico de gravidez da mulher, modelos de aprendizado de máquina podem prever o método de parto mais seguro para cada indivíduo. Esses modelos podem analisar vários fatores, como o número de gestações anteriores ou complicações, para auxiliar os profissionais de saúde a tomarem decisões informadas.

Principais Descobertas da Pesquisa

Muitos estudos se concentraram nas interações entre mães, profissionais de saúde e os resultados do parto. A pesquisa mostra que uma comunicação clara e compreensão entre médicos e pacientes levam a experiências de parto melhores.

Um estudo encontrou que mulheres que sentiam que suas expectativas correspondiam à realidade dos serviços prestados pelos profissionais de saúde tiveram uma experiência mais positiva. No entanto, existem sentimentos mistos sobre certas intervenções médicas. Preocupações surgem quando procedimentos comuns, como indução do trabalho de parto ou cesarianas, são vistos como rotineiros em vez de necessários.

Outras pesquisas também exploraram como o apoio da família durante o trabalho de parto pode desempenhar um papel importante na influência dos resultados. No entanto, a falta de políticas claras sobre a inclusão de familiares durante o parto pode limitar esse apoio crucial.

Modelagem Preditiva para Resultados de Parto

Com o uso de aprendizado de máquina, os profissionais de saúde podem entender melhor os fatores que influenciam o resultado do parto de uma mulher. Estudos mostraram que certas variáveis, como idade gestacional e dilatação cervical, são indicadores fortes de se uma mulher pode precisar de uma cesariana.

Esses modelos preditivos mostram potencial, com alta precisão na avaliação da probabilidade de vários resultados. Por exemplo, algumas pesquisas indicaram que o uso de certos algoritmos ajudou a prever métodos de parto com mais de 90% de precisão.

Conclusão

O parto é uma experiência profundamente pessoal moldada por muitos fatores, incluindo o histórico de saúde da mulher, suas crenças e suas interações com os profissionais de saúde. O direito de escolher como dar à luz é essencial para todas as mulheres, mas essa escolha é muitas vezes complicada pelo medo e fatores médicos.

Compreender as dinâmicas de cada situação, incluindo as experiências anteriores e o estado psicológico da mulher, pode levar a resultados melhores. Tecnologias de aprendizado de máquina estão abrindo caminho para um cuidado mais personalizado, permitindo que os profissionais de saúde adaptem recomendações com base em circunstâncias individuais.

À medida que o campo continua a evoluir, mais pesquisas e práticas melhoradas podem levar a um atendimento mais eficaz para mães grávidas, garantindo que o parto permaneça uma experiência segura e gratificante.

Fonte original

Título: An AI-based approach to predict delivery outcome based on measurable factors of pregnant mothers.

Resumo: The desire for safer delivery mode that preserves the lives of both mother and child with minimal or no complications before, during and after childbirth is the wish for every expectant mother and their families. However, the choice for any particular birth delivery mode is determined primarily by a number of factors that feed into the ultimate decision of choice. Some of these include maternal birth history, maternal and child health conditions prevailing before and during labor onset. Predictive modeling has been used extensively to determine important contributory factors influencing delivery choice. However, missing among a myriad of features used in various research studies for this determination is maternal history of spontaneous, threatened and inevitable abortion(s) and how its inclusion can impact delivery outcomes. This research work therefore takes measurable maternal features that include real time information on administered partographs to predict delivery type. This is achieved by adopting effective feature selection technique to estimate variable relationship with the target variable. Three supervised learning techniques are used and evaluated for performance. Prediction accuracy score of area under the curve obtained show Gradient Boosting classifier achieved 91% accuracy, Logistic Regression 93% and Random Forest 91%. Balanced accuracy score for the same learning techniques obtained were; Gradient Boosting 82.73%, Logistic Regression 84.62% and Random Forest 83.02%. Correlation statistic for variable independence among input variables showed that delivery type as an output is associated with gestational age and the progress of maternal cervix dilatation during labor onset.

Autores: Michael Owusu-Adjei, J. Ben Hayfron-Acquah, A.-S. Gaddafi, T. Frimpong

Última atualização: 2024-06-07 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.07.24308404

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.07.24308404.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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