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# Ciências da saúde# Epidemiologia

Pesquisas por celular revelam informações sobre mortalidade perinatal

A pesquisa investiga pesquisas por celular para melhorar as estimativas de mortalidade perinatal.

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Em 2021, cerca de 1,9 milhão de bebês nasceram mortos e cerca de 2,3 milhões de crianças morreram durante o primeiro mês de vida. Existe uma grande diferença no número dessas mortes em diferentes regiões, e os esforços para diminuir esses números trágicos não foram tão eficazes quanto os voltados para reduzir as mortes de mães ou crianças mais velhas. A UNICEF chamou essa situação de "tragédia negligenciada." Muitas dessas mortes não são registradas corretamente, especialmente em países onde as estatísticas vitais e os sistemas de saúde são fracos. Por isso, as estimativas de natimortos e mortes neonatais muitas vezes vêm de Pesquisas domiciliares, como as Pesquisas Demográficas e de Saúde (DHS).

Com o rápido aumento do uso de celulares, surgiu uma nova forma de realizar pesquisas usando telefonemas em vez de entrevistas tradicionais cara a cara. As pesquisas por celular podem ser feitas rapidamente e não exigem que as pessoas se encontrem pessoalmente, o que as torna úteis durante crises de saúde ou emergências. No entanto, apesar de sua crescente popularidade, as pesquisas por celular não foram usadas para coletar informações sobre natimortos e mortes neonatais. Este estudo tem como objetivo ver se as pesquisas por celular podem fornecer estimativas precisas para a Mortalidade perinatal, além de complementar pesquisas anteriores que usaram Dados móveis para estimar a mortalidade infantil.

Existem alguns desafios para coletar dados de mortes usando pesquisas por celular, como a aceitação da pesquisa pelos respondentes, quão representativa é a amostra e a qualidade dos dados coletados. Um fator chave que pode afetar essas questões é a duração da entrevista; entrevistas mais longas podem levar a distrações ou perda de foco do respondente. Embora as evidências sobre isso sejam limitadas, entrevistas mais curtas geralmente são melhores porque são mais fáceis para os respondentes e mais baratas para realizar. Este estudo utiliza dados da Pesquisa Móvel de Mortalidade Rápida do Maláui (RaMMPS), onde mulheres em idade reprodutiva foram designadas aleatoriamente a diferentes versões de um questionário voltado para medir natimortalidade e mortalidade Neonatal. Um aspecto que variou entre os questionários foi a duração deles.

O questionário de História Completa da Gravidez (FPH) foi adaptado de um modelo usado nas pesquisas DHS a partir de 2020. Essa versão se mostrou melhor para captar natimortos do que métodos anteriores que usavam um calendário reprodutivo. O FPH pergunta sobre todas as gravidezes na ordem em que ocorreram, começando pela primeira. Em contraste, uma História de Gravidez Truncada (TPH) coleta dados em ordem reversa até chegar a uma data definida. Comparações iniciais de diferentes instrumentos mostraram resultados mistos, mas estudos recentes sugerem que histórias truncadas podem subestimar a mortalidade infantil.

Nas seções a seguir, vamos discutir como coletamos os dados, os métodos usados para análise e como as estimativas de mortalidade da RaMMPS se comparam às de pesquisas anteriores.

Dados e Métodos

Dados e Instrumentos da Pesquisa

Este estudo usa dados da RaMMPS do Maláui, realizada entre janeiro de 2022 e julho de 2023. A pesquisa foi organizada pelo Instituto de Opinião Pública e Pesquisa no Maláui. Para coletar a amostra, os pesquisadores usaram Discagem Aleatória de Dígitos (RDD), criando números de telefone aleatórios com base no sistema de numeração móvel do Maláui. Eles verificaram se os números estavam em uso conferindo uma base de dados de números de telefone registrados. Após filtrar os números inutilizáveis, entrevistadores treinados realizaram entrevistas telefônicas com indivíduos selecionados, monitorando estratos de amostragem definidos por idade, sexo, região e área urbana ou rural. As cotas para cada estrato foram baseadas em dados do censo mais recente.

O trabalho de campo foi dividido em quatro fases, cada uma durando de quatro a cinco meses, e as cotas foram reajustadas no início de cada fase. Os entrevistadores não falaram com menores para garantir que o consentimento fosse obtido dos respondentes. Os participantes receberam compensação na forma de crédito de celular por completar a pesquisa. Os entrevistadores realizaram o trabalho de casa, e algumas entrevistas foram gravadas para checagens de qualidade.

No Maláui, a posse de celulares é relativamente baixa em comparação com outros países da África subsaariana. Em 2021, cerca de 60% dos malauianos tinham acesso a celular. As taxas são ainda mais baixas em áreas rurais, onde é mais desafiador alcançar os potenciais respondentes. Para ajudar com esse desafio, os pesquisadores incluíram uma pesquisa de Resposta de Voz Interativa (IVR) para identificar melhor os respondentes rurais.

A partir da segunda fase de coleta de dados, mulheres consentidoras de 18 a 49 anos foram aleatoriamente designadas para responder às perguntas TPH ou FPH. O FPH fez perguntas detalhadas sobre cada gravidez, enquanto o TPH, que deveria ser mais curto, não incluía um resumo de gravidezes passadas. O TPH cobriu apenas as gravidezes que terminaram dentro de sete anos da pesquisa e coletou dados em ordem reversa.

Ponderação Pós-Estratificação

As estimativas de mortalidade de pesquisas por celular podem ser tendenciosas devido à participação seletiva, especialmente porque a posse de celular pode correlacionar com certas características dos respondentes que afetam a mortalidade. As cotas ajudam, mas são limitadas a fatores demográficos e geográficos principais. Para garantir que a amostra da RaMMPS representasse a população mais ampla, os pesquisadores usaram a pós-estratificação com ajuste proporcional iterativo. Esse método combina a amostra da RaMMPS com as demografias de pesquisas nacionais anteriores, incluindo idade, local de residência, educação, tamanho da família e acesso à eletricidade.

Os pesos usados variaram bastante, refletindo diferenças nas respostas da população da amostra em comparação com os números nacionais. Pesos não ajustados foram usados nas análises porque geralmente são recomendados para amostras menores.

Estimativa da Taxa de Natimortalidade e Mortalidade Perinatal

Usando os dados da RaMMPS, a taxa de natimortalidade tardia foi calculada com base nas gravidezes com perdas após 28 semanas de gestação. Isso é mostrado como o número de natimortos por 1.000 nascimentos. A taxa de mortalidade perinatal inclui a primeira semana de vida, enquanto a taxa estendida cobre os primeiros 28 dias. Isso facilita a comparação com estimativas de agências da ONU. Embora estimativas da ONU estejam disponíveis para natimortos, eles não publicam números separados para mortalidade neonatal precoce.

Para comparar as estimativas com a RaMMPS, as amostras da DHS foram restritas a mulheres de 18 a 49 anos. Os dados foram analisados usando métodos de bootstrap para calcular intervalos de confiança para as estimativas.

No total, de 56.072 números de telefone chamados, as entrevistas foram completadas com sucesso com 13.800 respondentes. Dentre esses, apenas 4.203 mulheres de 18 a 49 anos foram incluídas na análise final, com números quase iguais recebendo os questionários TPH e FPH. O tempo médio para completar o FPH foi de cerca de 3,20 minutos, enquanto o TPH levou cerca de 2,11 minutos.

Resultados

As estimativas de mortalidade da RaMMPS foram avaliadas em comparação com as de pesquisas anteriores, revelando alguns padrões interessantes. Por exemplo, a estimativa da taxa de natimortalidade do FPH foi de cerca de 19,38 por 1.000, que é semelhante às estimativas da ONU para anos anteriores. O TPH mostrou uma taxa muito mais alta de 30,25, que pode ser menos confiável.

A taxa de mortalidade perinatal do FPH foi encontrada como sendo maior do que as estimativas anteriores, mas novamente, as diferenças não foram estatisticamente significativas. A pós-estratificação ajustou ligeiramente as estimativas, mas não mostrou mudanças significativas. As estimativas da taxa de mortalidade perinatal estendida de ambos os métodos pareceram estatisticamente equivalentes e comparáveis a outras fontes.

Ao olhar para os dados do FPH ao longo de alguns anos, sugeriu uma queda na mortalidade de 2014 a 2020, mas houve sinais de aumento da mortalidade durante a pandemia de COVID-19. No entanto, esses dados devem ser interpretados com cautela devido à variabilidade.

Checagens de Qualidade dos Dados

Para avaliar a qualidade dos dados coletados, o estudo analisou duas razões-chave: a taxa de natimortalidade em relação à taxa de mortalidade neonatal e a mortalidade neonatal precoce em relação à mortalidade neonatal. As razões do FPH pareceram consistentes com pesquisas anteriores, sugerindo boa qualidade dos dados. No entanto, o instrumento TPH mostrou razões mais altas que não eram típicas.

Conclusão

Este estudo usou pesquisas por celular para estimar a mortalidade perinatal pela primeira vez usando dois tipos diferentes de questionários. O instrumento de História Completa da Gravidez forneceu estimativas mais confiáveis em comparação com o instrumento Truncado. Dado que a diferença de tempo entre os dois métodos de pesquisa foi mínima, o FPH deve ser a escolha preferida para futuras pesquisas por celular.

A pesquisa demonstra que as pesquisas por celular podem ser uma forma eficaz de coletar dados de mortalidade perinatal em áreas onde a coleta de dados tradicional não é viável. No entanto, o estudo enfrentou desafios relacionados a tamanhos de amostra pequenos e possíveis viéses em quem foi alcançado nas áreas rurais do Maláui.

Apesar dessas limitações, as pesquisas por celular mostram potencial para reunir dados críticos de saúde, especialmente em locais com sistemas inadequados de registro de nascimentos e mortes. No geral, essa abordagem pode ajudar a entender e enfrentar a mortalidade perinatal em vários contextos.

Fonte original

Título: Mobile Phone Survey Estimates of Perinatal Mortality in Malawi: A Comparison of Data from Truncated and Full Pregnancy Histories

Resumo: ObjectivesIn many Low- and Middle-Income Countries, perinatal mortality estimates are derived retrospectively from periodically conducted household surveys. Mobile phone surveys offer advantages in terms of cost and ease of implementation. However, their suitability for monitoring perinatal mortality has not been established. MethodsWe use data from the Malawi Rapid Mortality Mobile Phone Survey (RaMMPS) to estimate perinatal mortality rates from two versions of the survey instrument: a Full Pregnancy History (FPH) and a shorter Truncated Pregnancy History (TPH). Female respondents of reproductive age were randomly allocated to either of these instruments. The sample was generated through random digit dialling (RDD) with active strata monitoring. Post-stratification weighting was used to correct for sample selection bias, and estimates are reported with bootstrap confidence intervals. We estimated the stillbirth rate as the synthetic cohort probability of a foetal death with 28+ weeks of gestation over all pregnancies reaching the same gestational age. The perinatal and extended perinatal mortality rates were defined as the probabilities of dying between 28 weeks and 7 or 28 days of life, respectively. RaMMPS estimates are compared to the 2015-16 Malawi Demographic and Health Survey, and estimates published by the United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN-IGME). ResultsTPH and FPH were administered for 2,117 and 2,086 women, respectively. Weighted point estimates of the stillbirth (19.38 deaths per 1,000 pregnancies, 95%-Confidence Interval (CI): 14.03-25.42), perinatal (42.00, 95%-CI: 34.27-50.78), and extended perinatal mortality rates (49.57, 95%-CI: 41.62-59.43) from the FPH instrument are in line with DHS and UN-IGME estimates. In comparison, the stillbirth rate from the TPH instrument is biased upwards. Post-stratification weighting produces a small upwards adjustment in the estimates. ConclusionMPS are a promising method for collecting perinatal mortality data. The FPH instrument produces more plausible results than the shorter TPH questionnaire where the window of retrospection is restricted.

Autores: Georges Reniers, J. Romero-Prieto, M. Chasukwa, F. Muthema, S. Walters, B. Masquelier, J. Banda, E. Souza, B. Dulani

Última atualização: 2024-07-11 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.11.24310265

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.11.24310265.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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