Apresentando o MMPKUBase: Um Gráfico de Conhecimento Chinês

Grafos de Conhecimento multimodal são ferramentas que ajudam a organizar informações combinando diferentes tipos de dados, como texto e imagens. Esses gráficos têm se mostrado úteis para tarefas como responder perguntas e dar recomendações. No entanto, ainda existem problemas na sua criação, especialmente em relação ao idioma chinês. Este artigo apresenta o MMPKUBase, um novo grafo de conhecimento focado em informações chinesas que inclui uma variedade de tópicos, como animais e plantas.

#O que é o MMPKUBase?

O MMPKUBase é uma grande coleção de informações na forma de um grafo de conhecimento, projetado especificamente para o idioma chinês. Ele contém mais de 52.000 entradas e mais de 1,5 milhão de imagens. Os tópicos abrangem uma ampla gama, incluindo pássaros, mamíferos, plantas, arquitetura e veículos. Um dos principais objetivos é fornecer imagens confiáveis e de alta qualidade para os usuários acessarem e usarem em diversas aplicações.

#Por que precisamos do MMPKUBase?

A demanda por informações de alta qualidade em chinês cresceu, mas muitos recursos existentes não atendem a essa necessidade. Embora existam muitos grafos de conhecimento disponíveis em inglês, o mesmo nível de qualidade não está presente no idioma chinês. Como resultado, o MMPKUBase visa preencher essa lacuna, oferecendo um recurso abrangente enriquecido com imagens relacionadas a vários assuntos.

#Como é construído o MMPKUBase?

Construir o MMPKUBase envolve várias etapas. Primeiro, há a Coleta de Dados de fontes confiáveis. A equipe seleciona os tópicos de interesse e reúne imagens relacionadas. Depois, filtram as imagens de baixa qualidade ou irrelevantes para garantir que a coleção final seja útil.

#Coleta de Dados

Os dados para o MMPKUBase vêm de duas fontes principais: um grande recurso de conhecimento chinês e um motor de busca de imagens. O recurso de conhecimento contém milhões de entradas, enquanto o motor de busca de imagens fornece acesso a inúmeras imagens de diferentes páginas da web.

#Selecionando Tópicos

Para criar um grafo de conhecimento útil, a equipe decidiu focar em assuntos específicos que têm representações visuais claras. Essa decisão ajuda a garantir que as imagens incluídas no grafo sejam relevantes e úteis. Alguns dos tópicos escolhidos incluem diferentes tipos de pássaros, mamíferos e várias plantas.

#Coletando Imagens

Uma vez que os tópicos são selecionados, o próximo passo é coletar imagens. A equipe usa os nomes dos assuntos escolhidos como consultas de busca para encontrar imagens relacionadas a eles. Eles buscam reunir até 30 das melhores imagens para cada assunto, garantindo que haja uma seleção diversificada de visuais.

#Controle de Qualidade das Imagens

Depois de reunir as imagens, é importante garantir que elas sejam de alta qualidade. O processo de filtragem elimina imagens que podem confundir os usuários ou representar mal os assuntos. Imagens de baixa qualidade, arquivos corrompidos ou imagens não relacionadas são removidas da coleção final.

#Processo de Filtragem de Imagens

A filtragem de imagens envolve várias etapas. Primeiro, qualquer imagem corrompida ou mal formatada é removida. Em seguida, a equipe usa métodos avançados para avaliar a relevância das imagens restantes. Imagens que não correspondem de perto aos assuntos também são filtradas.

#Usando Técnicas Avançadas

Para melhorar a qualidade das imagens no MMPKUBase, a equipe emprega técnicas avançadas. Uma dessas técnicas é conhecida como Aprendizado Contrastivo Prototipal. Esse método ajuda a identificar quais imagens são as mais representativas de assuntos específicos. Outro método utilizado é chamado de Floresta de Isolamento, que ajuda a detectar e remover imagens outliers que não se encaixam bem com o restante.

#Aprendizado Contrastivo Prototipal

Esse método funciona agrupando imagens semelhantes com base em suas características. Ajuda a criar uma imagem mais clara de como um assunto específico deve parecer. Por exemplo, imagens de um determinado pássaro podem ser agrupadas com base em características distintas, facilitando a busca pelas melhores visuais para esse assunto.

#Floresta de Isolamento

A técnica da Floresta de Isolamento identifica imagens que não pertencem a nenhum grupo ou cluster. Ao isolar esses outliers, a equipe pode garantir que a coleção final contenha apenas imagens relevantes e úteis. Esse método é especialmente eficaz para lidar com grandes quantidades de dados de imagem.

#Finalizando o Grafo de Conhecimento

A última etapa na criação do MMPKUBase é conectar as imagens aos assuntos relevantes em um formato estruturado. Cada assunto é vinculado às suas imagens correspondentes, criando um grafo abrangente que os usuários podem explorar. Isso permite fácil acesso a informações tanto textuais quanto visuais.

#Acessando o MMPKUBase

Para tornar o MMPKUBase amigável, a equipe criou uma plataforma de fácil utilização onde as pessoas podem explorar o grafo de conhecimento. Os usuários podem buscar assuntos específicos e visualizar as imagens e informações relacionadas. A interface foi projetada para facilitar a navegação, permitindo que qualquer um encontre o que precisa rapidamente.

#Buscando Informações

Os usuários podem digitar consultas em uma barra de busca na plataforma para procurar assuntos específicos. Por exemplo, ao digitar o nome de uma marca de carro, todas as entradas e imagens relevantes conectadas a essa marca serão exibidas. Esse recurso torna simples para os usuários acessarem as informações que desejam.

#Conclusão

O MMPKUBase representa um passo importante na criação de grafos de conhecimento multimodais de alta qualidade em chinês. Com mais de 52.000 assuntos e mais de 1,5 milhão de imagens, ele fornece informações valiosas cobrindo uma ampla gama de tópicos. O uso de técnicas avançadas garante que os dados sejam confiáveis e relevantes, tornando-o adequado para várias aplicações.

Os esforços futuros se concentrarão em integrar o MMPKUBase em usos do mundo real. Ao expandir continuamente o grafo de conhecimento para incluir ainda mais assuntos e imagens, ele servirá como um recurso valioso para quem busca acessar informações de alta qualidade em chinês.