Diretrizes para Submissão de Artigos na NeurIPS 2024
Passos essenciais para submeter trabalhos à conferência NeurIPS 2024.
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Este guia contém passos importantes para enviar trabalhos para a conferência NeurIPS 2024. Siga essas instruções de perto pra garantir que seu trabalho atenda todos os requisitos.
Formatação do Resumo
- O resumo deve ser um único parágrafo.
- Deve ter um recuo de 0.12 polegadas dos dois lados.
- Use um fonte de 10 pontos, com espaçamento de 11 pontos entre linhas.
- A palavra "Resumo" deve estar em negrito e centralizada, usando uma fonte de 12 pontos.
- Deixe duas linhas em branco antes do início do resumo.
Comprimento do Trabalho e Diretrizes de Submissão
- Os trabalhos podem ter até nove páginas, incluindo figuras.
- Você pode adicionar páginas extras para Agradecimentos e Referências.
- Qualquer trabalho que ultrapassar esse limite não será avaliado.
- Siga as mesmas configurações de margem dos anos anteriores.
- Use os arquivos de estilo atuais do NeurIPS encontrados no site deles.
Arquivos de Estilo e Opções
- O único arquivo de estilo permitido é o neurips_2024.sty.
- Esse arquivo inclui opções:
final
para uma cópia pronta para publicação.preprint
para postar um rascunho online, como arXiv.nonatbib
para usar quando pode haver conflitos de pacotes.
Opção de Preprint
- Para preprints, use a opção
preprint
. Isso rotula seu trabalho como "Preprint. Trabalho em andamento." - Você pode distribuir essa versão à sua vontade, mas evite mencionar a conferência.
- Não use a opção
final
até que seu trabalho seja aceito.
Submissão Anônima
- Ao submeter, evite incluir as opções
final
oupreprint
. - Isso ajuda a manter sua submissão anônima e adiciona números de linha para os avaliadores.
- Não faça referência a esses números de linha no seu texto, pois serão removidos depois.
Modelo do Trabalho
- Use o arquivo neurips_2024.tex como modelo para seu trabalho.
- Substitua nomes de autores, títulos, resumos e textos pelo seu conteúdo.
Instruções Gerais de Formatação
- O texto deve caber em um espaço de 5.5 polegadas de largura e 9 polegadas de comprimento.
- Mantenha uma margem esquerda de 1.5 polegadas, com a mesma fonte de 10 pontos e 11 pontos de espaçamento.
- Times New Roman é a fonte preferida.
- Cada parágrafo deve ter um espaço de 12 pontos entre eles.
Formatação do Título
- O título deve estar em negrito, fonte de 17 pontos, e centralizado entre duas linhas.
- A linha superior deve ter 4 pontos de espessura e a inferior 1 ponto.
- Deixe um espaço de 0.14 polegadas acima e abaixo do título.
Nomes e Endereços dos Autores
- Os nomes dos autores devem estar em negrito e centralizados acima de seus respectivos endereços.
- O nome do autor principal é listado primeiro, seguido por co-autores em endereços diferentes.
- Se houver apenas um co-autor, liste os dois nomes lado a lado.
Formato dos Títulos
- Títulos de primeiro nível devem estar em letras minúsculas, exceto pela primeira palavra e nomes próprios, e em negrito.
- Use fonte de 12 pontos para títulos de primeiro nível e 10 pontos para títulos de segundo e terceiro níveis.
- Há um comando disponível para títulos em linha, que os mantém alinhados à esquerda.
Citações no Texto
- O pacote natbib padrão vai gerenciar as citações.
- As citações podem ser no estilo autor/ano ou numérico.
- Mantenha um estilo de citação consistente ao longo do trabalho.
- Ao citar seu próprio trabalho anterior, referencie-o na terceira pessoa.
Notas de Rodapé
- Use notas de rodapé com moderação e marque-as com um número no texto.
- Coloque as notas de rodapé no final da página onde aparecem.
- As notas de rodapé devem vir após os sinais de pontuação.
Figuras e Tabelas
- Figuras devem ser claras e fáceis de ler.
- Cada figura deve incluir uma legenda abaixo, com um espaço de uma linha antes e depois.
- O título da figura deve estar em letras minúsculas, com figuras numeradas sequencialmente.
- Tabelas devem ser centralizadas e organizadas, com o título acima e espaçamento conforme mencionado.
Instruções Finais de Formatação
- Não altere parâmetros de formatação nos arquivos de estilo.
- Certifique-se de que o texto caiba na largura e comprimento especificados.
- Prepare arquivos PDF apenas no tamanho US Letter.
- Inclua apenas fontes Tipo 1 ou TrueType embutidas no seu documento.
Preparação de Arquivos PDF
- Gere seu PDF usando pdflatex.
- Use ferramentas para checar quais fontes estão usadas no seu PDF.
- Evite usar fontes bitmap para figuras; escolha formas sólidas em vez disso.
Agradecimentos
- Use títulos sem numeração para agradecimentos.
- Inclua os agradecimentos no final do seu trabalho, antes das referências.
- Declare quaisquer fontes de financiamento e quaisquer interesses conflitantes.
- Esta seção não está incluída na submissão anônima.
Seção de Referências
- Siga os agradecimentos com as referências.
- Use títulos sem numeração para referências e mantenha o tamanho da fonte pequeno se necessário.
- A seção de referências não conta para o limite de páginas.
Apêndice / Material Suplementar
- Inclua material suplementar opcional em um apêndice.
- Inclua provas, experimentos adicionais ou dados que apoiem seu trabalho.
Lista de Verificação do Trabalho NeurIPS
- Você deve incluir uma lista de verificação para promover boas práticas de pesquisa.
- Não mude as perguntas na lista de verificação.
- Cada pergunta deve ser respondida com 'Sim', 'Não' ou 'NA'.
- Justifique suas respostas de forma breve, mesmo para NA.
Suposições de Pesquisa e Provas
- Declare claramente todas as suposições e forneça provas para quaisquer reivindicações ou resultados.
- Certifique-se de que todos os teoremas, fórmulas e provas estão bem referenciados e numerados.
Reproduzibilidade dos Resultados Experimentais
- Aborde como reproduzir seus resultados se experimentos estiverem incluídos.
- Forneça passos para replicar seu trabalho, incluindo acesso ao código ou a um conjunto de dados.
Liberação de Dados e Código
- Embora liberar código e dados seja encorajado, não é obrigatório a menos que seja central para sua contribuição.
- Forneça instruções sobre como acessar os dados e prepará-los para experimentos.
Considerações Éticas
- Esteja ciente do Código de Ética do NeurIPS.
- Discuta quaisquer potenciais impactos sociais da sua pesquisa.
Lembrete Final
- Seja honesto sobre quaisquer limitações do seu trabalho.
- Considere como sua pesquisa pode afetar a sociedade positivamente ou negativamente.
- Se seu trabalho envolve conjuntos de dados ou sujeitos humanos, aborde esses tópicos adequadamente.
Seguindo essas diretrizes, os autores podem garantir que seus trabalhos estejam formatados corretamente e prontos para submissão ao NeurIPS 2024.
Título: Interpretable mixture of experts for time series prediction under recurrent and non-recurrent conditions
Resumo: Non-recurrent conditions caused by incidents are different from recurrent conditions that follow periodic patterns. Existing traffic speed prediction studies are incident-agnostic and use one single model to learn all possible patterns from these drastically diverse conditions. This study proposes a novel Mixture of Experts (MoE) model to improve traffic speed prediction under two separate conditions, recurrent and non-recurrent (i.e., with and without incidents). The MoE leverages separate recurrent and non-recurrent expert models (Temporal Fusion Transformers) to capture the distinct patterns of each traffic condition. Additionally, we propose a training pipeline for non-recurrent models to remedy the limited data issues. To train our model, multi-source datasets, including traffic speed, incident reports, and weather data, are integrated and processed to be informative features. Evaluations on a real road network demonstrate that the MoE achieves lower errors compared to other benchmark algorithms. The model predictions are interpreted in terms of temporal dependencies and variable importance in each condition separately to shed light on the differences between recurrent and non-recurrent conditions.
Autores: Zemian Ke, Haocheng Duan, Sean Qian
Última atualização: 2024-09-05 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.03282
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.03282
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.
Ligações de referência
- https://inrix.com/products/ai-traffic/
- https://www.waze.com/
- https://www.wunderground.com/
- https://ritis.org/
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://tex.stackexchange.com/questions/503/why-is-preferable-to
- https://tex.stackexchange.com/questions/40492/what-are-the-differences-between-align-equation-and-displaymath
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/FundingDisclosure
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines