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# Física# Física Quântica

Avançando Sistemas Quânticos com ZECS

A ZECS oferece novas técnicas pra entender sistemas quânticos e melhorar o desempenho dos qubits.

J. A. Montañez-Barrera, G. P. Beretta, Kristel Michielsen, Michael R. von Spakovsky

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ZECS: Um Salto QuânticoZECS: Um Salto Quânticoquânticos e a análise de qubits.ZECS melhora a reconstrução de estados
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Nos últimos tempos, estudar sistemas quânticos virou algo essencial pra várias aplicações em tecnologia e ciência. Esses sistemas quânticos podem ser bem complexos, e entendê-los geralmente precisa de um monte de dados de medições. Mas coletar esses dados pode ser difícil e demorado. Aí que entram métodos como a Sombra Clássica (CS) e a Sombra Clássica de Zero Entropia (ZECS).

O que é Sombra Clássica?

Sombra Clássica é um método que permite que os pesquisadores coletem informações sobre um sistema quântico usando um número reduzido de medições. Basicamente, ele ajuda a formar uma ideia de como o sistema se comporta sem precisar pegar cada detalhe do estado dele. Esse método usa operações aleatórias sobre Qubits, que são as unidades básicas de informação quântica. Ao aplicar essas operações e medir os resultados, os pesquisadores conseguem montar uma descrição simplificada e aproximada do estado quântico.

A beleza da Sombra Clássica tá na sua eficiência. Esse método consegue prever certas propriedades dos Estados Quânticos, como eles podem interagir com o tempo, sem precisar medir cada detalhe possível. É especialmente útil em sistemas quânticos maiores, onde os métodos tradicionais podem ficar inviáveis devido à quantidade de dados necessária.

A Necessidade de Medições Melhores

Conforme a tecnologia quântica avança, o número de qubits nesses sistemas só aumenta. Mas, mais qubits também trazem mais ruído e erros nas medições. Isso significa que caracterizar a qualidade dos qubits - a capacidade deles de manter seu estado sem erro - vira uma tarefa crítica. Os pesquisadores precisam encontrar maneiras de identificar como esses qubits se comportam em várias condições, incluindo a presença de ruído.

Os métodos tradicionais para medir o desempenho dos qubits geralmente analisam qubits individuais ou pares de qubits. Eles podem não considerar o comportamento de todo o sistema, o que pode resultar em um entendimento parcial. Novos métodos como o CS tentam fornecer uma visão mais abrangente, especialmente quando os sistemas aumentam de tamanho.

O que é Sombra Clássica de Zero Entropia?

A Sombra Clássica de Zero Entropia é uma abordagem avançada derivada da Sombra Clássica. Ela aborda algumas limitações que surgem quando se usa apenas a Sombra Clássica. Enquanto a Sombra Clássica fornece uma estimativa razoável de um estado quântico, ela pode não garantir que o estado reconstruído represente com precisão o comportamento real do sistema quântico. É aí que a ZECS se torna valiosa.

A ZECS foca em construir um operador de densidade - uma ferramenta matemática importante na mecânica quântica que descreve o estado de um sistema quântico. O objetivo da ZECS é criar um operador semidefinido positivo, ou seja, que não permita probabilidades negativas, o que seria não-físico no contexto da mecânica quântica. Essencialmente, a ZECS melhora a Sombra Clássica ao garantir que o estado reconstruído atenda às condições necessárias para ser considerado um verdadeiro estado quântico.

O Processo de Usar a ZECS

Usar a ZECS envolve várias etapas:

  1. Medição: Comece coletando dados de um sistema quântico usando circuitos aleatórios. Esses circuitos aplicam várias operações aos qubits e medem seus estados.

  2. Reconstrução Inicial: Com os dados coletados, um estado inicial aproximado é reconstruído. Esse estado, derivado das medições, captura algumas características do sistema quântico.

  3. Melhorando a Reconstrução: A aproximação inicial provavelmente não é perfeita e pode não atender à exigência física de ser um operador semidefinido positivo. A ZECS corrige isso isolando informações relevantes - especificamente focando no autovetor associado ao maior autovalor do estado aproximado. Esse passo ajuda a garantir que o estado final seja válido e significativo dentro da mecânica quântica.

  4. Saída Final: O resultado é um operador de densidade que resume efetivamente o estado do sistema quântico, fornecendo insights sobre seu comportamento e qualidade.

Aplicações da ZECS

A ZECS pode ser aplicada em várias áreas da computação quântica e tecnologia. Aqui estão algumas aplicações principais:

1. Diagnóstico da Qualidade dos Qubits

A ZECS pode ajudar a medir a qualidade dos qubits em um sistema quântico, especialmente na presença de ruído. Ao reconstruir o operador de densidade, os pesquisadores podem analisar como bem um grupo de qubits opera juntos. Isso é crucial pra determinar quão confiável é um dispositivo quântico para cálculos.

2. Melhorando o Roteamento de Qubits

Na computação quântica, roteamento refere-se a como os qubits estão conectados e como interagem entre si. Usando os insights fornecidos pela ZECS, os pesquisadores podem escolher os melhores qubits para tarefas específicas, otimizando o desempenho. Em experimentos, já foi mostrado que usar a ZECS para selecionar qubits pode levar a resultados melhores comparado aos métodos tradicionais.

3. Identificando Correlações Não-Locais

Um dos desafios significativos em sistemas quânticos é as interações indesejadas entre qubits, conhecidas como crosstalk. A ZECS pode ajudar a identificar essas correlações, mesmo em pares de qubits que não estão diretamente conectados. Analisando a entropia de emaranhamento - um indicador do grau de emaranhamento entre sistemas - os pesquisadores podem descobrir regiões de alta correlação, que podem sinalizar problemas subjacentes no dispositivo quântico.

Validação Experimental da ZECS

Pra demonstrar a efetividade da ZECS, experimentos costumam ser realizados em processadores quânticos reais. Por exemplo, os pesquisadores podem usar os computadores quânticos da IBM, que têm diferentes números de qubits, pra testar a metodologia. Através desses experimentos, eles conseguem coletar "fotos" dos estados dos qubits, aplicar a estrutura da ZECS e analisar os resultados.

1. Estudo de Caso: IBM Lagos e IBM Brisbane

Em aplicações práticas, são feitas medições em diferentes dispositivos. Por exemplo, o dispositivo IBM Lagos tem até 7 qubits, enquanto o dispositivo IBM Brisbane tem 127 qubits. Os pesquisadores coletam dados rodando circuitos quânticos várias vezes (chamados de "shots") e usam esses dados pra reconstruir os Operadores de Densidade com a ZECS.

Os resultados desses experimentos mostram que a ZECS consegue recuperar informações sobre os estados dos qubits de forma eficaz, mesmo com um número limitado de medições. Essa capacidade é especialmente útil pra diagnosticar o desempenho dos qubits em diferentes configurações e garantir que as medições reflitam o comportamento real do dispositivo quântico.

2. Melhorias no Desempenho

A vantagem da ZECS se torna evidente quando comparada aos métodos clássicos. Já foi mostrado que usar a ZECS melhora significativamente a qualidade dos estados reconstruídos, levando a uma melhor compreensão do desempenho dos qubits. Isso é especialmente evidente ao tentar otimizar rotas para algoritmos quânticos, onde selecionar os qubits certos impacta diretamente no sucesso do cálculo.

Conclusão

O desenvolvimento de métodos como a Sombra Clássica e a Sombra Clássica de Zero Entropia deu aos pesquisadores ferramentas valiosas pra examinar e entender sistemas quânticos de forma mais profunda. Conforme a tecnologia quântica continua a avançar, a necessidade de técnicas de medição eficientes e precisas só vai aumentar. Ao melhorar a forma como avaliamos os comportamentos e interações dos qubits, a ZECS desempenha um papel crucial em avançar a computação quântica e garantir a confiabilidade dos dispositivos quânticos.

Resumindo, a Sombra Clássica de Zero Entropia é uma ferramenta poderosa pra reconstruir e diagnosticar estados quânticos, aprimorando nosso entendimento de como os qubits se comportam em aplicações práticas. Ela permite que os pesquisadores extraíam informações significativas de sistemas quânticos, facilitando avanços na tecnologia e abrindo caminho pra dispositivos quânticos mais sofisticados.

Fonte original

Título: A zero-entropy classical shadow reconstruction of density state operators

Resumo: Classical shadow (CS) has opened the door to predicting the characteristics of quantum systems using very few measurements. As quantum systems grow in size, new ways to characterize them are needed to show the quality of their qubits, gates, and how noise affects them. In this work, we explore the capabilities of CS for reconstructing density state operators of sections of quantum devices to make a diagnostic of their qubits quality. We introduce zero-entropy classical shadow (ZECS), a methodology that focuses on reconstructing a positive semidefinite and unit trace density state operator using the CS information. This procedure makes a reliable reconstruction of the density state operator removing partially the errors associated with a limited sampling and quantum device noise. It gives a threshold of the maximum coherent information that qubits on a quantum device have. We test ZECS on ibm_lagos and ibm_brisbane using up to 10,000 shots. We show that with only 6,000 shots, we can make a diagnostic of the properties of groups of 2, 3, and 4 qubits on the 127-qubits ibm_brisbane device. We show two applications of ZECS: as a routing technique and as a detector for non-local noisy correlations. In the routing technique, an optimal set of 20 ibm_brisbane qubits is selected based on the ZECS procedure and used for a quantum optimization application. This method improves the solution quality by 10% and extends the quantum algorithm's lifetime by 33% when compared to the qubits chosen by the best transpilation procedure in Qiskit. Additionally, with the detector of non-local correlations, we identify regions of ibm\_brisbane that are not directly connected but have a strong correlation that maintains in time, suggesting some non-local crosstalk that can come, for example, at the multiplexing readout stage.

Autores: J. A. Montañez-Barrera, G. P. Beretta, Kristel Michielsen, Michael R. von Spakovsky

Última atualização: Aug 30, 2024

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2408.17317

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.17317

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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