Revolucionando a Engenharia de Proteínas com o ProDomino
ProDomino transforma o design de proteínas, permitindo trocas inovadoras para várias aplicações.
Benedict Wolf, Pegi Shehu, Luca Brenker, Anna von Bachmann, Ann-Sophie Kroell, Nicholas Southern, Stefan Holderbach, Joshua Eigenmann, Sabine Aschenbrenner, Jan Mathony, Dominik Niopek
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Índice
- O Desafio de Combinar Domínios de Proteínas
- Chegou o ProDomino: O Otimizador de Inserção de Proteínas
- Montando o Conjunto de Dados de Inserção de Proteínas
- Treinando o ProDomino: Um Olhar Sobre o Processo
- Validação Através da Experimentação
- Engenharia de Proteínas Alternáveis
- ProDomino e CRISPR: Uma Combinação Perfeita
- A Beleza do Controle na Biotecnologia
- Conclusão: Perspectivas Futuras do ProDomino
- Fonte original
- Ligações de referência
Proteínas são moléculas essenciais nos organismos vivos, realizando várias funções que mantêm as células e os corpos funcionando direitinho. Pense nas proteínas como máquinas minúsculas, onde cada maquininha tem seu trabalho específico. Dentro dessas proteínas, tem partes menores chamadas Domínios, que podem ser vistas como os componentes individuais que fazem tarefas específicas. Assim como um motor de carro com várias partes trabalhando juntas, as proteínas dependem desses domínios para funcionarem corretamente.
Curiosamente, a forma como esses domínios se combinam e se rearranjam pode levar a novas capacidades das proteínas. Alguns domínios podem ser embaralhados como peças de quebra-cabeça, criando novas combinações que permitem inovações na biologia. Esse processo de embaralhamento é uma parte chave de como os seres vivos evoluem com o tempo. Aprendemos que, ao combinar domínios existentes de novas maneiras, podemos fabricar proteínas com habilidades que a natureza ainda não forneceu.
O Desafio de Combinar Domínios de Proteínas
Agora, parece fácil misturar domínios e criar algo novo, né? Pois é, mas não é bem assim! Acontece que juntar dois domínios em uma única proteína não é só colar eles juntos. Quando você tenta combiná-los, pode acabar bagunçando suas funções, o que pode resultar em uma proteína quebrada ou que não funciona como deveria.
Para resolver esse problema, os cientistas precisam encontrar os lugares certos dentro das proteínas onde essas combinações vão funcionar. Encontrar esses "pontos ideais" pode ser uma verdadeira caça ao tesouro, já que muitos fatores estão envolvidos. Algumas áreas aceitam novos domínios mais facilmente, enquanto outras são bem exigentes. A busca por esses locais de inserção pode ser complicada, especialmente porque o mesmo lugar pode funcionar para uma combinação, mas não para outra.
Chegou o ProDomino: O Otimizador de Inserção de Proteínas
Para ajudar a encontrar esses pontos ideais para combinações de proteínas, os cientistas desenvolveram uma ferramenta chamada ProDomino. Esse é um programa de computador projetado para prever onde novos domínios podem se encaixar nas proteínas existentes sem causar confusão. Imagine ter um guia pra te ajudar a achar o lugar certo para cada peça do quebra-cabeça-é isso que o ProDomino quer fazer.
Em vez de se basear só em alguns resultados experimentais, que podem ser bem limitados e trabalhosos de coletar, o ProDomino usa um grande conjunto de dados de sequências de proteínas. Esse conjunto inclui proteínas onde os domínios trocaram de lugar ou se inseriram uns nos outros ao longo do tempo. Analisando esses exemplos, o ProDomino pode sugerir locais viáveis para novas inserções de domínios em outras proteínas.
Montando o Conjunto de Dados de Inserção de Proteínas
Para treinar o ProDomino, os pesquisadores tiveram que criar um conjunto de dados que captura diferentes formas de interação entre os domínios. Eles reuniram informações sobre várias proteínas de bancos de dados existentes que categorizam as proteínas por suas estruturas e funções. Filtrando essas proteínas para casos onde um domínio se insere em outro, geraram um conjunto de dados gigantesco com quase 175.000 sequências.
Esse conjunto incluía vários exemplos do que acontece quando um domínio interrompe outro, fornecendo uma visão valiosa sobre como as proteínas podem se comportar quando combinadas. Claro, assim como um detetive com muitas pistas, o modelo teve que peneirar essas informações pra fazer previsões precisas sobre novas combinações.
Treinando o ProDomino: Um Olhar Sobre o Processo
A próxima etapa foi treinar o ProDomino com esse conjunto de dados. Tal como ensinar um cachorro a fazer truques novos, o programa teve que aprender a identificar quais pontos de combinação nas proteínas são amigáveis a novos domínios. Os cientistas removeram artificialmente domínios específicos das sequências de proteínas, marcando onde novos domínios poderiam se encaixar confortavelmente sem causar bagunça.
Eles tentaram várias técnicas para ensinar o ProDomino, usando diferentes modelos de computador e métodos. O objetivo era descobrir a melhor forma do programa entender o vasto e intrincado mundo dos domínios de proteínas e como eles podem ser fundidos mantendo suas funções.
Validação Através da Experimentação
Depois que o ProDomino foi treinado, ele precisava provar que conseguia fazer seu trabalho. Os pesquisadores pegaram as previsões feitas pelo modelo e colocaram em teste, realizando experimentos para ver se os locais de inserção sugeridos realmente funcionavam. Eles testaram algumas proteínas, como AraC e Cas9, pra checar se o ProDomino conseguia identificar corretamente os pontos para inserções de domínios.
Nesses experimentos, a equipe descobriu que as previsões do ProDomino eram, em sua maioria, precisas, combinando com segurança os locais onde as proteínas podiam aceitar novos domínios. Isso não só trouxe confiança nas capacidades do ProDomino, mas também abriu portas para criar novos designs de proteínas.
Engenharia de Proteínas Alternáveis
Uma das aplicações mais empolgantes do ProDomino é na criação de proteínas alternáveis. Essas são proteínas que podem ser ligadas ou desligadas, como um interruptor de luz, permitindo que os cientistas controlem sua atividade. Ao inserir domínios específicos que reagem à luz ou a substâncias químicas, os pesquisadores podem gerenciar quando as proteínas estão ativas.
Por exemplo, os cientistas inseriram um domínio sensível à luz em uma enzima comum de resistência a antibióticos. Isso criou uma versão alternável da enzima, que mantinha sua função quando desligada, mas podia ser ativada com luz azul. Em testes, eles descobriram que as células que expressavam essa nova versão mostravam resistência normal no escuro, mas ficavam sensíveis a antibióticos quando iluminadas.
Agora, essa é uma maneira inteligente de comandar uma proteína em vez de deixá-la solta!
CRISPR: Uma Combinação Perfeita
ProDomino eNão parando na resistência a antibióticos, os pesquisadores também aplicaram o ProDomino no mundo do CRISPR, que é uma ferramenta para editar genes. Em uma série de experimentos, eles engenheiraram proteínas CRISPR alternáveis que podiam ser ligadas ou desligadas. Ao inserir domínios sensíveis à luz ou responsivos a drogas nessas proteínas, criaram versões que podiam realizar edição genética com muita precisão e controle.
Isso significa que eles podem mirar genes específicos em células vivas usando CRISPR e decidir quando fazer isso com base em sinais de luz ou químicos. É como ter um controle remoto para edição genética-quem não gostaria disso?
A Beleza do Controle na Biotecnologia
A capacidade de controlar as funções das proteínas de forma dinâmica é um grande avanço na biotecnologia. Proteínas alternáveis podem mudar como os pesquisadores abordam questões biológicas e tratamentos médicos. Eles podem estudar melhor as funções das proteínas, desenvolver novas terapias e engenheirar organismos com características desejadas.
À medida que os cientistas continuam a melhorar e refinar o ProDomino, podemos esperar novas e empolgantes inovações na engenharia de proteínas. Quem sabe que outras invenções inteligentes podem surgir da habilidade de ajustar proteínas com facilidade?
Conclusão: Perspectivas Futuras do ProDomino
Resumindo, o ProDomino representa uma ferramenta inovadora na engenharia de proteínas, oferecendo um caminho para novas proteínas que podem responder ao ambiente de maneiras fascinantes. Ao aproveitar a complexidade das proteínas e utilizar modelos sofisticados para prever combinações de domínios, os cientistas estão avançando em direção a aplicações biotecnológicas inovadoras.
Então, da próxima vez que você ouvir sobre proteínas sendo ligadas e desligadas como luzes, lembre-se: é tudo graças à ciência inteligente por trás do ProDomino, ajudando a iluminar o caminho para futuras descobertas em biotecnologia, medicina e muito mais. Engenharia de proteínas pode ser complexa, mas com ferramentas como o ProDomino, o futuro parece brilhante!
Título: Rational engineering of allosteric protein switches by in silico prediction of domain insertion sites
Resumo: Domain insertion engineering is a powerful approach to juxtapose otherwise separate biological functions, resulting in proteins with new-to-nature activities. A prominent example are switchable protein variants, created by receptor domain insertion into effector proteins. Identifying suitable, allosteric sites for domain insertion, however, typically requires extensive screening and optimization. We present ProDomino, a novel machine learning pipeline to rationalize domain recombination, trained on a semi-synthetic protein sequence dataset derived from naturally occurring intradomain insertion events. ProDomino robustly identifies domain insertion sites in proteins of biotechnological relevance, which we experimentally validated in E. coli and human cells. Finally, we employed light- and chemically regulated receptor domains as inserts and demonstrate the rapid, model-guided creation of potent, single-component opto- and chemogenetic protein switches. These include novel CRISPR-Cas9 and -Cas12a variants for inducible genome engineering in human cells. Our work enables one-shot domain insertion engineering and substantially accelerates the design of customized allosteric proteins.
Autores: Benedict Wolf, Pegi Shehu, Luca Brenker, Anna von Bachmann, Ann-Sophie Kroell, Nicholas Southern, Stefan Holderbach, Joshua Eigenmann, Sabine Aschenbrenner, Jan Mathony, Dominik Niopek
Última atualização: 2024-12-04 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.04.626757
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.04.626757.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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