Aproveitando a luz para computação inteligente
Os VCSELs oferecem uma nova abordagem para computação em reservatório eficiente.
Moritz Pflüger, Daniel Brunner, Tobias Heuser, James A. Lott, Stephan Reitzenstein, Ingo Fischer
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No mundo da computação, a gente tá sempre procurando jeitos melhores de lidar com problemas complexos. Um desses métodos é a computação por reservatório (RC), uma abordagem inspirada no cérebro que tenta imitar como a gente processa informações. Imagina se você pudesse usar luz em vez de eletricidade tradicional pra fazer cálculos. É aí que entram os lasers. Especificamente, os lasers de emissão em superfície de cavidade vertical, ou VCSELs, estão sendo explorados pela sua potencialidade na RC.
O que é Computação por Reservatório?
Computação por reservatório é um tipo de técnica de aprendizado de máquina que usa um conjunto ou "reservatório" de unidades de processamento interconectadas. Essas unidades podem ser
Fonte original
Título: Experimental reservoir computing with diffractively coupled VCSELs
Resumo: We present experiments on reservoir computing (RC) using a network of vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) that we diffractively couple via an external cavity. Our optical reservoir computer consists of 24 physical VCSEL nodes. We evaluate the system's memory and solve the 2-bit XOR task and the 3-bit header recognition (HR) task with bit error ratios (BERs) below 1\,\% and the 2-bit digital-to-analog conversion (DAC) task with a root-mean-square error (RMSE) of 0.067.
Autores: Moritz Pflüger, Daniel Brunner, Tobias Heuser, James A. Lott, Stephan Reitzenstein, Ingo Fischer
Última atualização: 2024-12-04 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.03206
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03206
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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